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Python gradienttape
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最新问答
使用渐变带时,您可以在使用以下各项后计算渐变:
with tf.GradientTape() as tape:
out = model(x, training=True)
...
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解决方案
好吧,我确实找到了一个解决方案,也许不是最好的。实际上,我们刚刚创建了一个新方法,它使用了TensorFlow中的GradientTape。基本上,得到预测,生成目标,计算损失,然后更新梯度 ...
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我正在尝试为keras NN模型制作一个自定义损失函数。
通常,损失函数的参数为y_prediction和y_true。
但是,我需要在自定义损失函数中使用模型,如
y_prediction = mo ...
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我按照教程中的说明编写了一个培训循环:
img = tf.Variable(content_img)
for t ...
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下面是我试图运行的一段代码:
import tensorflow as tf
a = tf.constant([[1, 2], [2, 3]], dtype=tf.float32)
b = tf.c ...
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在非急切模式下,我可以毫无问题地运行:
s = tf.complex(tf.Variable(1.0), tf.Variable(1.0))
train_op = tf.train.AdamOptim ...
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with tf.Gra ...
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此代码执行良好:
x = tf.Variable(2.0, dtype=tf.flo ...
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在阅读this和{a2}时,我了解到对于TensorFlow-2.0的非动力学模型,Keras会使用AutoGraph。但是现在编写一个回调函数来获取变量的历史记录
class TrainHistor ...
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我已经建立了一个非常简单的TensorFlow Keras模型,模型中只有一个致密层。它在GradientTape块外工作得非常好,但在GradientTape块内它会引发LookupError: N ...
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我不熟悉使用tensorflow 2
我熟悉在tensorflow 1中使用keras。我通常使用fit方法API来训练模型。但最近在tensorflow 2中,他们引入了渴望执行。因此,我在CiFA ...
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是否可以在构建后设置GradientTape的持久性
用例是当我有我无法控制的代码时,将一个非持久性磁带传递给我,我必须使用两个渐变,它们之间有依赖关系
# I don't control this
...
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