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Python address3
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最新问答
我有以下文本文件：
ADDRESS1 192.168.124.1
ADDRESS2 192.168.124.2
ADDRESS3 192.168.124.3
我用python编写了下面的字符串 ...
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我对Python非常陌生，从动态创建的字典中创建局部变量有困难（即，对于我正在运行的进程的每个迭代，字典可能包含不同数量的地址项）。你知道吗
我有以下词典：
{"item['address1']": ...
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我的口头禅是
d= {'add1':'','add2':'address2','add3':'' }
我想将所有值作为逗号分隔词的列表连接起来。在
如果d是d= {'add1':'','add2': ...
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这是我为了更好地理解而制作的示例数据帧
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([["{postal2:express}", ...
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我对Python很陌生，所以请原谅我，如果这比看起来更容易的话。
我收到的口述如下：
[{'directMember': 'true', 'memberType': 'User', 'memberId ...
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我想刮一些网站（50+），这是所有类似的性质，但会有稍微不同的信息对每一个。最终，这将进入一个数据库，但我还想导出到csv。你知道吗
所以我要做的是，建立一个模板，在每个网站上使用，基本上，设置所有可 ...
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我有两个数据帧（df1和df2）
df1
address mon tue wed ...
address1 40 40 40 ...
addre ...
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我有一个文件.txt，其中包含以下行：
address1:= ("a010")
address2:= ("b005")
address3:= ("b030")
address4:= ("b008")
...
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我相信这是非常基本的，但是我还没有发现类似的问题。
我有一本字典：
tenants = {'John': ['Address1\r'], 'Claudia': ['Address2\r'], 'Mik ...
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我需要使用mysql中存储的数据来控制我的xbee。数据库中包含的是xbee的长地址，用于标识我在网络上与哪个xbee通信。在
下面的代码工作得很好，但是在这个例子中，我没有从数据库中检索地址。这只是 ...
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我有一个来自csv文件的大数据集，要用我识别的模式进行清理，但我不能在这里上传该文件，所以我只硬编码了一个小样本，以概述我要寻找的内容。识别的模式是值中的重复字符。但是，如果您查看下面的数据帧，实际上 ...
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我有一个字典，我想把它变成一个数据帧，然后把数据帧中的一些列合并成一列。你知道吗
我的字典是这样的：
mydict = {'Participants': {'source': ['1', '2', ' ...
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