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Python hyperparameters
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最新问答
我正在尝试在AWS Sagemaker上训练TensorFlow模型。
我用外部lib创建了容器（使用您自己的算法或模型与amazonsagemaker一起使用）。在
我们用TensorFlow AP ...
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我正在尝试构建一个Tensorflow估计器来使用SageMaker。主要功能是训练和评估估计器。尽管我尽了最大的努力，我还是犯了以下错误：
ValueError: Input 0 of lay ...
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我在读Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Bu ...
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我试图理解以下模型是如何在tensorflow中建立的。我更习惯于看到使用Tensorflow.kera.Sequential（）制作的多层感知器。如果有人能解释模型是如何创建的，或者如何了解更多关于 ...
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我正在使用AWS Sagemaker进行模型培训和部署，这是模型培训的示例示例
from sagemaker.estimator import Estimator
hyperparameters = ...
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我尝试使用sklearn的高斯过程来分解时间序列。在
kernel = ConstantKernel() *
RBF() *
ExpSineSquared(periodicity=7)
有没有办法 ...
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我是Sagemaker的新手，正在尝试在Sagemaker中为xgboost算法设置超参数调优工作。我有非常不平衡的数据（98%的多数类，2%的少数类），我想使用“scale\u pos\u weig ...
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Tensorboard最近增加了可视化hyperparameters效果的功能：
我的问题是，我有大量的数据（~80Gb的日志文件），当我在运行中打开文件时，这些数据无法快速加载。它会发现所有的运行 ...
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我正在用网格搜索超参数itertools.产品（）并用每个循环覆盖模型变量。但是，在第2次迭代时，由于内存不足，它会崩溃：
import itertools
import tensorflow as ...
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我想用密集的V-Net架构来实现迁移学习。当我在搜索如何做到这一点时，我发现这个特性目前正在使用（How do I implement transfer learning in NiftyNet?）。 ...
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我正在使用Keras构建一个CNN，第一层是以下Conv1D：
cnn.add(Conv1D(
filters=512,
kernel_size=3,
strides=2,
...
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我正在Gensim和SciKit learn（Python3）中试验主题建模，并想了解更多关于在这两个包中调整超参数的信息
我发现了一些关于GITHUB的相关讨论，例如"optimize hyperp ...
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