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Python xgbregressor
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最新问答
我试图构建一个回归器,用XGBoost和MultiOutputRegressor包装器从6D输入预测6D输出。但我不确定如何进行参数搜索。我的代码如下所示:
gsc = GridSearchCV(
...
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我正试图使用spyder和python运行xgboost,但我一直收到以下错误:
属性错误:模块“xgboost”没有属性“XGBRegressor”
代码如下:
import xgboost as ...
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我想用XGBoost袋装
如果我使用一种算法,它会正常工作
XGBRegressor_bagging_model = BaggingRegressor(XGBRegressor_model,
...
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我正在处理一个数据集,它包含某些列中缺少的值。我尝试使用Scikit学习包装器接口的XGBRegressor来实现XGBoost。在那里,它提供了一个名为“missing”的参数,您可以在其中输入浮点 ...
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我正在做一些XGBoost练习,我想知道XGBRegressor的树是在哪个数据子集上拟合的。下面是我使用的参数列表:
params = {'learning_rate': 0.09,
...
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我正在使用XGboost并希望输入3d数据。你知道吗
但是XGboost假设是2d数据,那么我该怎么做呢?你知道吗
列车数据是三维数据(1952,50,2)
列车数据是1d数据(1952,)
X数据有 ...
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当使用scikit learn软件包时,它可以选择n_jobs的值进行并行处理,我们需要先导入joblib.Parallel还是scikit learn软件包可以进行并行处理,而不需要先导入jobli ...
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我正在使用以下多输出分离器:
from xgboost import XGBRegressor
from sklearn.multioutput import MultiOutputRegressor ...
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我已经知道“xgboost.XGBRegressor是XGBoost的Scikit学习包装器接口。”
但他们还有什么不同吗? ...
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我尝试从pythonapi中使用XGBRegressor的score方法,它返回的结果是0.917。我希望这是回归的r2值。在
但是,在同一个包上尝试sklearn的r2_score,则返回不同的值( ...
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我尝试以'reg:squaredlogerror'为目标训练XGBoost模型,但它总是输出常量。一个简单的例子:
import numpy as np
from xgboost import XGB ...
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我试图在一个不平衡的数据集(97%/3%)上安装一个XGBRegressor()并评估结果,但是在生成正确的评估指标方面存在问题。在
我选择SMOTE过采样我的目标变量。在
X = multiSdat ...
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