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Python hidden2
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关于hidden2 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我正在利用Keras 2+8功能API同时解决分类和回归问题。
我不知道如何从分类输出中分配标签，因为我得到了概率。
函数式API没有预测类。我欢迎提出建议
def run (X_train):
...
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我有一个有两个隐藏层的神经网络。我只想在第二个隐藏层添加一个偏移单元。我该怎么做？在
我的网络代码如下：
nn = FeedForwardNetwork()
inLayer = LinearLayer ...
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我试图创建一个多层感知器，用于对从MNIST数据库获得的手绘数字数据集进行分类。它实现了2个隐藏层，具有sigmoid激活功能，而输出层使用SoftMax。然而，无论出于什么原因，我都无法让它发挥作用 ...
已阅读: n次
我在《Scikit Learn、Keras和Tensorflow的机器学习实践》（Hand on Machine Learning with Scikit Learn、Keras和Tensorflow ...
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我一直在使用PyTorch处理MNIST数据集，在访问代码中生成的权重和偏差时遇到了问题
这是我的密码
from torch import nn
import torch.nn.functional ...
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我是TensorFlow的初学者，我真的需要一些帮助来完成这个任务。我正在进行一些图像像素分类，我的问题是这样设置的：
我的输入是包含20个值的数组X。这些值表示4个像素（每个像素有5个值）。我的输出 ...
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我试着用一个递归的神经网络和深刻的信念来训练它。我的代码是：
net = RecurrentNetwork()
net.addInputModule(LinearLayer(2, name='visi ...
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让我们假设我有一个这样的模型：
class BERT_Subject_Classifier(nn.Module):
def __init__(self,out_classes,hidden1 ...
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我想使用可变自动编码器来生成音乐。为此，我使用了您可以看到的架构this sketch。我的（输入-&；输出-）数据是16首测量歌曲，每个测量由一个96x96 pianoroll表示（可以视为 ...
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我不知道这是不是很合适，但已经两天了，我被封锁，所以我尝试。
我遵循了MNIST的Forwar神经网络模型，并尝试将其应用于我的二元分类问题
两天前，我的张量的数据类型有问题
，我问stackover ...
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导言
很明显，我不是一名机器学习专家，但我在数据科学的管理岗位上工作，我正在学习ML以了解其潜力。
主要是作为一项练习，我正在训练一个神经网络，以预测给定初始棋盘（比如R行，C列，L颜色）的Bejew ...
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我试图实现一个简单的神经网络，用AUTOGRAD手动更新MNIST的权重，类似于给定的AUTOGRAD示例here。这是我的代码：
import os
import sys
import torch ...
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