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Python mnlogit
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最新问答
我(一个Python新手)正在编写Python代码来模拟SAS中的输出,并希望在SAS钱包数据集上运行多项式逻辑回归。我以前使用statsmodels.Logit对其他数据进行过正态逻辑回归,但现在使 ...
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我想用python或R运行一个多项式logit估计,其中样本具有不同的权重(这些是调查中的总体权重)。statsmodels'MNLogit似乎不提供此功能。R中的mlogit也没有。有没有其他方法可 ...
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我编写了这段代码,使用精简的kfolds分割数据集并拟合多项式回归,然后获得精度。MyX是一个包含19个变量的数组,(最后一个是聚类变量),而Y有3个类(0,1,2)
X = np.asarray(d ...
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这就是我试图解决的问题。请看下面
logit = stats.MNLogit(y, x)
logit_fit = logit.fit(method='newton', full_output = ...
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我很好奇是否有人能帮助我理解一种有效的方法,即使用statsmodels.formula.api.mnlogit()对多项式逻辑回归使用.predict()获得单个预测向量
import pandas ...
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如果我没有几节课,例如3节课。我希望得到3个广义线性回归系数数组,如sklearn.linear_model.LogisticRegression中所示,但是statsmodels.discrete. ...
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我试图拟合一个多项式逻辑回归,然后根据样本预测结果
### RZS_TC is my dataframe
RZS_TC.loc[RZS_TC['Mean_Treecover'] <= 50 ...
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我尝试在著名的iris数据集上使用statsmodels的MNLogit函数。当我试图拟合一个模型时,我得到:“当前函数值:nan”。以下是我使用的代码:
import statsmodels.api ...
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我正在尝试使用集群数据集运行多项式LogisticRegression{}(也就是说,每个个体有超过1个观察值,其中每个个体只有一些特征改变,而其他特征保持不变)
我知道statsmodels可以通过 ...
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我正在运行MNLogit(多项逻辑回归),如下所示:
from statsmodels.formula.api import MNLogit
model=MNLogit.from_formula("y ...
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我有一个数据帧,看起来像:
我已经应用了Logistic回归,我想在另一个数据帧中得到p值和t值
Algorithm Success
A 0 ...
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我用python来处理一个mnlogit回归模型,json数据的形式如下:
{Y:[0,1,2,2,``````];
X:[[3,0,1],[2,1,1],[5,0,0]]}
Y是3个类别,X的每 ...
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