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Python owndata
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关于owndata 相关联的Python项目和问题：
最新问答
是否可以使一维数组在numpy中不是C_连续或F_连续
我认为连续的概念只适用于具有更多维度的数组，但我在文档中找不到任何内容
我尝试了以下方法来创建非连续1D数组：
>>> np. ...
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如何在不将view更改为copy的情况下将数据存储到numpy视图中？这个代码片段例举了我的问题：
>>> import numpy as np
>>> #-- ...
已阅读: n次
关于使用C API创建numpy数组，我有两个相关的问题。给定一个新创建的numpy数组：
std::vector<double> vec({0.1, 0.2});
int ...
已阅读: n次
为什么插入新的轴会使数据不连续？在
>>> a = np.arange(12).reshape(3,4,order='F')
>>> a
array([[ 0, ...
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假设我有一个numpy数组a，并创建{}，如下所示：
a = np.arange(3)
b = a
如果我现在改变b，例如这样
^{pr2}$
并打印a，b，它们的id和{}
print a
pri ...
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我正在研究下面的简单numpy数组，以了解步幅。然而，我在它的.flags中遇到了一个对我来说毫无意义的输出
> print(a)
[[100 200 50 400]
[ 50 0 ...
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![你怎么知道`ndarray.flags文件['OWNDATA']``ndarray.base公司`、`id（ndarray）`和`ndarray.\uu数组\u接口\uuuuuu['data']`不同？](/media/tags/static/images/12.png)
我似乎在this问题中遇到了一个XY问题，关于如何判断数组是否共享相同的内存。我检查的方法是错误的，我不知道为什么。你知道吗
让我们举几个例子
test = np.ones((3,3))
test2 ...
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这是我的密码：
my_array_a = np.array([1, 2, 3])
print(my_array_a.flags.owndata) # True
my_array_b = my_arr ...
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我试图构建一个python扩展，它有一个返回np.array的函数。但在使用MinGW32编译时会中断，但在使用VS2019时会中断。我试图对设置标志NPY_ARRAY_OWNDATA的代码进行注释， ...
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其中一个NumPy array flags是OWNDATA，文档对此进行了描述：
OWNDATA (O)
The array owns the memory it uses or b ...
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假设我创建了一个数组，保存并加载它：
foo = np.random.random((3, 3))
np.save("foo", foo)
# Load as array
non_mmap = np ...
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我对一个视图的numpy整形的结果感到困惑。
在下面的q.flags显示它不拥有数据，但是q.base既不是x也不是y，那么它是什么？我很惊讶地看到q.stripes是8，这意味着它每次在内存中移动8 ...
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