使用F2Py的Fortran矩阵的间歇性内存分配错误背景: 它使用的Python脚本进行密集计算。我用F2Py来做这个。一个特殊的Fortran子程序构建了一个用于以后计算的矩阵。此子例程在循环中迭代,并在每个步骤求解。下面给出了使用基本数组和变量的代 ...2024-06-29 已阅读: n次
带LAPACK的奇异值分解:大矩阵问题我使用LAPACK的C接口来计算矩阵的奇异值分解(SVD)。为此,我使用例程dgesvd_。在 我创建了一个简单的C++脚本,它创建了一个随机矩阵(具有{{CD2>}行和^ {CD3>}列),并计算它 ...2024-06-29 已阅读: n次
Python到C的转换在python中,我使用 commandStr="dpan.exe -np -Lwork_%s.lib -Owork_%s.lib %s %s.an" %( option1, option2, Sou ...2024-06-29 已阅读: n次
f2py LAPACK成功后内核被丢弃我使用f2py从python调用LAPACK例程(即DGEQP3)。我首先创建了一个pyf文件,以便创建一个更可用的接口。在 f2py -h dgeqp3.pyf -m dgeqp3 SRC/dgeq ...2024-06-29 已阅读: n次
OpenMP实施因Lapack的DSYSV而放缓我用Cython编写了一个算法,它经常执行Lapack和Blas例程。由于对这些例程的单独调用是相互独立的,因此我试图通过使用OpenMP并行化计算来加快速度。不幸的是,与单线程版本相比,使用多线程导 ...2024-06-29 已阅读: n次
为什么Python比LAPACK和C更快我最近需要从一些C代码中计算SVD。考虑到LAPACK的稳定性和广泛的接受度,我决定使用它。代码的运行速度似乎比我想象的要慢得多。我一直相信Python和Numpy通过LAPACK计算SVD,所以我决 ...2024-06-29 已阅读: n次
C与Python中特征向量例程的不同结果所以我注意到,对于所有1的4x4矩阵的特征分解,我得到了不同的答案 在Python中使用numpy.linalg.eig公司: matrix = numpy.ones((M,M), dtype=flo ...2024-06-29 已阅读: n次
无法导入statsmodels.api因为小鬼对于import statsmodels.api 我明白了 File "C:\Users\Saul Ramirez\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\sit ...2024-06-29 已阅读: n次
Python3.5.2:类意外地更改了全局变量 我对编程、Python和面向对象编程都很陌生。对于一个学校作业,我必须写一个代码来定义一个“多项式”类,用这个,找到一个多项式的根。由于代码的行为不符合预期,我开始分析它,并意识到一个全局变量,即表 ...2024-06-29 已阅读: n次
在LAPACK程序中工作参数的用途是什么?我用scipy.linalg.cython_lapack.syev计算对称矩阵的特征值分解。从doc I found,我需要传递一个名为WORK的数组: WORK is DOUBLE PRECI ...2024-06-29 已阅读: n次
LAPACK的zgesvd结果与scipy.linalg的SVD结果不同所以我试图计算NxN矩阵的奇异值分解。奇怪的是,对于2x2矩阵的所有情况,lapack和scipy的SVD都匹配,但是当我选择3x3或4x4矩阵时,它们不同 // LAPACK (C) Case: 2 ...2024-06-29 已阅读: n次