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我尝试在tf上提供keras-yolo3模型
这是我的模型摘要
Layer (type) Output Shape Param # Con ...
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我尝试使用u-net在kits19数据集上执行肾脏和肾脏肿瘤分割。
我加载每个案例（3D数据），MinMaxScaling它们，然后生成8个批次，与验证数据相同。除了缩放，没有任何预处理。然后，在每个 ...
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当我使用VAE模型时，输入数据是（12,1）形状
数据具有季节性特征。所以我从1月到12月写了每个专栏
然后我想把温度和湿度数据作为变量来改进模型
'''
1. My data format
'' ...
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我正在尝试使用Keras InceptionV3（）使用Lucid工具箱（https://github.com/tensorflow/lucid）执行特性可视化。你知道吗
当我在训练后检查网络中层的形 ...
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我的网络有2个输入，一个三维灰度体积和一个二维彩色图像。最后我有一个2D输出，和输入图像的形状一样。你知道吗
我的问题是：我想合并两个损失函数，一个用于网络的每个输入分支。一个损失函数应将网络预测与2 ...
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我用keras（tensorflow后端）训练了一个网络，并将模型保存为json，将权重保存为h5。我现在正试图将其转换为一个tensorflow pb文件，它抱怨输出节点的名称
系统信息：
Tens ...
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当我建立一个模型CNN时，输入维度是（none，100100,1），输出是（400*1），但是当我运行我的模型时，发生了一些错误，下面是我的模型：
visible_image1= Input(shap ...
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我在加载Keras中经过训练的模型的权重时遇到问题，该模型由以下方案中提供的层组成：
Layer (type) Output Shape Para ...
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我正在寻找一张类似以下内容的培训地图：
灰度图像->；彩色图像
但是由于明显的原因，数据集不能全部以X和Y的形式加载到ram中
我查找了ImageDataGenerator（）库，但它没有给我一 ...
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我正在为rgb256*256p图像的图像分割编写一个深入学习的UNet模型
灵感来自
https://github.com/zhixuhao/unet，
所以我的神经网络有以下结构：
________ ...
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我正在测试不同的图像分类网络架构。我有一个由许多270x270帧组成的数据集，它们应该分为3个不同的类。图像都是灰度的，所以只有一个通道
我尝试使用这个简单的体系结构：
model = Sequent ...
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![TypeError:只有整数、切片（`:`）、省略号（`…`）、tf.newaxis（`None`）和标量tf.int32/tf.int64张量是有效的索引，得到[1,3]](/media/tags/static/images/11.png)
我正在尝试从Github训练一个3D分割网络。我的模型由Keras（Python）实现，它是一个典型的U-Net模型。该模型总结如下：
Model: "functional_3"
__________ ...
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