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Python christine
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最新问答
我正试图根据日期来计算一家商店里有多少人。
为此，我首先按日期对人员姓名进行分组：
df.groupby(['Date', 'Name']).size()
结果如下所示
Date ...
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我有以下建议：
df1 = pd.DataFrame({'name':['Sara', 'John', 'Christine'],
'email': ['sa ...
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我有一个数据帧df和一个名为“Name”的列。我将其单独存储为：
list = df.Name
这给了我这样的结果
0 Christine
1 Alex
2 Brian
3 ...
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我知道如何基于另一列的值创建一个新的列apply或np.where，但是有选择地更改现有列的值的方法正在转义我；我怀疑涉及到df.ix？我很亲近吗？
例如，这里有一个简单的数据帧（mine有上万行）。 ...
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假设我有这个df1：
df1 = pd.DataFrame({'name':['Sara', 'John', 'Christine'],
'email': [ ...
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代码：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('db.csv')
data.head()
data.drop(['Company Rate', 'Metasc ...
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我目前正在做一个程序，你必须找到一些孩子的测试平均值，然后打印他们与最高平均值
以下是我目前掌握的情况：
def thetests():
test1 = {'chris':93, 'john' ...
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我有以下示例：
df1 = pd.DataFrame({'name':['Sara', 'John', 'Christine'],
'trip1 places ...
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我试图在pandas中生成一个新列，它依赖于数据帧中其他两个系列的值。我想知道最有效的方法是什么
我有一个包含3列的数据框：Tasks、Primary User、Secondary User
df = ...
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我希望能够指定output_server在bokeh-server中发布我的应用程序的URL（作为一个示例，我尝试在Christine Doig在Scipy2015中介绍的^{}示例中这样做）。你知道 ...
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我有一个经过筛选的数据集，new_df，如下所示
Label New_Label Username Look_up
59 1.0 True vald21 ...
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这是我的密码：
d={}
d["Mark"]="A"
d["Suho"]="B+"
d["Christine"]="C"
d["Ben"]="B"
d["Bin"]="A-"
for ke ...
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