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数据
Metropolitan area Population (2016 est.)[8] NHL
0 New York ...
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我一直在尝试使用anaconda/miniconda，因为我的用户使用的是与miniconda一起安装的结构生物学程序，没有一个作者A）考虑到可能还有其他miniconda应用程序B）他们的程序将在多 ...
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我需要解析csv的每一行，并通过匹配现有列是否与模式匹配来添加新列。例如，如果column a以字符串elephant开头，那么我将添加一个名为Mammal的新列。
所以，文件就像
uid dat ...
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我有一个这样的数据帧
HOME AWAY COUNT_H COUNT_A N_H N_A
Wild Sharks 1 1 0 ...
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我正在尝试将这个Python深度优先搜索转换为Java。下面是我的Python代码：
def dfs(graph, current_vertex, target_value, visited=None ...
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我有这个df，我想拆分它：
cities3 = {'Metropolitan': ['New York', 'Los Angeles', 'San Francisco'],
'N ...
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我正在处理两个数据帧：
df1 = {'Metropolitan area': {0: 'New York City',
1: 'Los Angeles',
2: 'San Francisco ...
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如何使用pyplot打印此数据帧：
Team Boys Girls
0 Sharks 5 5
1 Lions 3 ...
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我有一个包含2019-2020 NHL时间表的熊猫数据框：
Date Visitor Home
10/2/2019 Vancouver Can ...
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对于深度优先搜索，我有一个Python实现，如下所示：
def dfs(graph, current_vertex, target_value, visited=None):
if visited ...
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我有一个python脚本，它可以从NHL团队的比赛和统计数据中预测赢家。该脚本的输出提供了一些球队的一般统计数据，并预测了一个胜利者，格式如下：
MATCHUP: San Jose Sharks -- ...
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