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最新问答
Title URL Price Address Rental_Type
0 House URL $600 Auburn Apartment
1 House URL $600 Auburn ...
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我有一个如下所示的数据帧：
State RegionName
0 Alabama[edit] ...
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因此，为了好玩和练习，我一直跟随一位大学朋友和他们的高级编程课，并处理分配给他们的任务，以便为同一个Python课程做好准备。我现在在字典和元组中，根据指定听写中从最小到最大的数字对它们进行排序。到目 ...
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我需要基于基于以下结构的文本文件创建Pandas数据帧：
Alabama[edit]
Auburn (Auburn University)[1]
Florence (University of Nor ...
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目前我有以下格式的表格：
Geo-id Name stat Year index
111500 Anniston-Oxford-Jackso ...
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目前，这些数据在一列中包含状态和区域，我想将它们分开
我想在各州和地区的不同行中隐藏和清理这些数据
这是我要转换和清理的数据
Alabama[edit]
0 Auburn (Auburn ...
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我有两个数据帧：df1和df2
df1
School Conference
0 Air Force Mt. West
1 ...
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我正在努力解析craigslist的rss提要来提取位置信息。在
我使用feedparser将脚本解析为条目和条目描述。不幸的是，地址信息包含在描述部分的不规则标记中。在
地址包含在如下部分中：
&l ...
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请原谅我的熊猫新手问题，但我有一列美国城镇和州，如下面所示的截断版本（出于某种奇怪的原因，该列的名称称为“Alabama[edit]”，它与列中的前0-7个城镇值相关联）：
0 ...
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我有这样一个数据框：
a b c
0 Alabama[edit] NaN NaN
1 Auburn (Auburn University)[1]
2 Florence ...
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我对Python还不熟悉。我有一份清单，像这样的东西：
places = ['Alabama', 'Auburn', 'Jacksonville', 'Arizona', 'Flagstaff', ' ...
已阅读: n次
我以前从没用过正则表达式，所以我不知道。
有人能从零开始帮我吗？
我有一个CSV文件在这里有一个列组成的电子邮件地址。
我必须使用Python和Regex来标准化电子邮件地址，这样它们就可以作为HTM ...
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