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Python sigma2
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关于sigma2 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我正在寻找一个python库，它允许我计算随机演算的东西，比如我定义扩散的随机过程的（条件）期望。我看过simpy(simpy.sourceforge.net)，但似乎不能满足我的需要。在
这是为了快 ...
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所以，我定义了一个高斯分布，我后来把它拟合到数据点上。我是这样定义的：
def高斯（x，a，x0，sigma）：
返回a*np.exp（-（x-x0）2/（2*sigma2））
popt，pcov=曲 ...
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我的目标是在将潜在层传递给自动编码器的解码器模块之前，使用SVD对其进行PCA白化。我使用了tf.linalg.svd，但它不起作用，因为它不包含必要的Keras参数。因此，作为一种解决方法，我试图将 ...
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我正在分析一些数据。理论上，应该有两个高斯函数，或多或少重叠。我发现，如果不拟合两个高斯分布函数，拟合数据效果最好。实际上，这种拟合效果似乎相当好，但如果我回到数据的密度表示法，它看起来似乎有点关联。 ...
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我正在用scikitlearn库测试高斯过程回归，对它给出的置信区间不满意。
这让我意识到这些不是标度不变的：如果函数按比例放大（在每个轴上按比例放大），置信区间就会变大。在
也许图片能更好地解释：
...
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我有一组遵循双高斯分布的数据，它的方程依赖于4个参数。我想做的是：
从4个参数中的每一个的值开始（我知道这些参数更接近于我从数据集中获得的双高斯函数的参数）
逐步增加
用这些参数绘制双高斯曲线
然后 ...
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我试图在Python中基于Paciorek and Schervish, 2005的方程（5,6）实现一个非平稳高斯协方差函数。见附图：
我已经生成了一些代码，我相信这些代码做的是正确的，尽管它在填充 ...
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给定两个不同的高斯，如何创建两个高斯的混合，其中每个数据点来自第一个高斯，概率p=0.3，来自第二个高斯，概率0.7（使用概率的伯努利分布）
这是我的开始：
import numpy as np
mu ...
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我想做的是在每行中分别为不同的sigma2_n获取不同的p_y_given_x值？当我使用append时，它在一个数组中给出结果。但是我希望p_y_given_x的每个0.2都有单独的结果。你知道吗 ...
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我曾尝试使用emcee库在类中实现蒙特卡罗马尔可夫链，并使多处理模块正常工作，但在运行了这样一个测试代码之后：
import numpy as np
import emcee
import scipy ...
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我有一个pdf，它是正态分布的线性变换：
T = 0.5A + 0.5B
Mean_A = 276
Standard Deviation_A = 6.5
Mean_B = 293
Standa ...
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我有下面的代码片段。一个神经网络产生了大量的Sigma矩阵，这些矩阵必须是正定的。因此在调试函数中进行了检查。在
奇怪的是Sigma2没有给出一个***线性误差：矩阵不是正定误差，而Sigma是。完整 ...
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