Python linregress_专题 - Python中文网

需要帮助理解脚本语法吗

我是Python新手，在阅读脚本时，遇到了以下语法： def approximate_random_effects(data, labels, group): correlation_pe ...

2024-05-20 已阅读: n次

我想使用Python中的标准工具（numpy、pandas、scipy.stats等）计算线性回归模型的beta or standardized coefficient。我的一个朋友告诉我，这是在R ...

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我有以下代码（它不是有效的，因为它是在一个循环中） from scipy.stats import linregress results =[] for pos in range(126, len ...

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我有一个包含x和y坐标的数据框。我试着对它做一个统计线性回归函数，但它给了我整个过程中的nan's。你知道吗数据帧如下所示 x1 x2 x3 x4 y1 y2 y3 y4 0 6 ...

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我使用scipy.stats.linregress函数对一些二维数据进行简单的线性回归，例如： from scipy import stats x = [5.05, 6.75, 3.21, 2.66] ...

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我是个初学者，我正在尝试使用scipy的回归。我得到了一个错误：值错误：太多的值无法解压缩当我运行以下代码时： testArray1 = [1,2,3] testArray2 = [2,3,4] ...

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这三个函数似乎都可以做简单的线性回归，例如 scipy.stats.linregress(x, y) numpy.polynomial.polynomial.polyfit(x, y, 1) x ...

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我正试图用scipy.stats.linregress来计算两组数据之间的最小平方意义上的比例因子。然而，尽管输入xi变量是向量而不是n X 2矩阵，它还是给了我一个截距。所以，一个简单的代码如下： ...

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我需要将一个线性方程拟合到一个数据帧上，并且根据行的拟合程度（R^2值），我需要删除数据帧的行。我用的是SciPy线性回归函数。我已经尝试了一些方法，但还没有找到一种方法，可以满足我的需要，比如： s ...

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values=([0,2,1,'NaN',6],[4,4,7,6,7],[9,7,8,9,10]) time=[0,1,2,3,4] slope_1 = stats.linregress(time, ...

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我试图将linregress（scipy.stats）用于一个数据帧的2列（都有7行），但我总是遇到这样的消息： slope, intercept, r_value, p_value, std_er ...

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我刚刚开始尝试通过scikits提供一个不错的引导包： https://github.com/cgevans/scikits-bootstrap 但我在试图从线性回归中估计相关系数的置信区间时遇到了一 ...

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