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Python indptr
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最新问答
当使用scipy.sparse.csr_矩阵((数据,索引,indptr),[shape=(M,N)]时,我得到的值是错误的:数据,索引和indptr应该是秩1。但是我使用的数据索引和indptr是秩 ...
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我需要保存一个大的稀疏csr_矩阵和一个numpy数组,以便以后能读回它们。设X为稀疏csr_矩阵,Y为数字数组。在
目前,我采取了以下稍微有点疯狂的路线。在
from scipy.sparse im ...
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在Numpy中,ix_u()用于获取矩阵的行和列,但它似乎不适用于稀疏矩阵。例如,此代码之所以有效,是因为它使用密集矩阵:
>>> import numpy as np
>&g ...
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我有一个大型稀疏矩阵-使用稀疏.csr_矩阵来自西皮。这些值是二进制的。对于每一行,我需要计算到同一矩阵中每一行的Jaccard距离。最有效的方法是什么?即使对于一个10.000 x 10.000矩阵 ...
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我用numpy来保存一组大约7300个稀疏矩阵。每个稀疏矩阵的行数相同,但列数不同。写入文件的数据是矩阵中的非零值、每个非零值的位置以及矩阵的形状。然而,磁盘上的每个文件大小都完全相同。你知道吗
这是 ...
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我在Python中有一个大的稀疏矩阵(约50亿个非零值),以csc_matrix格式存储。我需要在Matlab中把它作为一个稀疏矩阵打开。savemat显然无法保存此大小的数据(似乎限制在~5GB), ...
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我一直在搜索Python的sklearn包的文档。在
我用我的语料库创建了一个CountVectorizer对象,并进行了调整和转换。在
我正在寻找一个函数,它可以为某些特定的列返回具有非零项的所有行 ...
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我想用适当的索引和indptr接收CSR矩阵的转置。由于某种原因,使用转置方法I不会更改索引属性
>>> import numpy as np
>>> from s ...
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我在scikit学习包中找到了the following lines:
if is_sparse:
problem = csr_set_problem(
(<np ...
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假设给我们一个数组M,其中有不同形状的数组。例如
import numpy as np
M = []
for i, j in [3,5], [2,2], [6,3]:
M.append(np ...
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我从python调用intel的数学内核库。根据linux的top命令,到目前为止,它只使用一个cpu,而不是全部12个cpu。如何使它使用全部12个cpu?在
我尝试过将三个环境变量(OMP_NUM ...
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我想从python调用mkl.mkl_scsrmultcsr。目标是计算compressed sparse row格式的稀疏矩阵C。稀疏矩阵C是A和A的转置之间的矩阵乘积,其中A也是csr格式的稀疏矩 ...
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