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Python polynomialfeatures
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最新问答
这是我的代码：
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
from sklearn.linear_ ...
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我正在尝试设置一个Featureisers，它将删除除前10列之外的所有数据库列。数据库共有76列。这个想法是对我想保留的10列应用PolynomialFeatures(1))，但是我找不到一种方法来 ...
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我已经用多项式特征拟合了一个模型，但是我不知道如何得到模型的系数。代码如下：
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.linear_mo ...
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我想看看python中多项式回归的回归方程。你知道吗
我是python的新手，在R中，类似的命令是summary，我在python中尝试了print函数。你知道吗
x = (LIST)
y = (LI ...
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![为什么会出现此错误：找到样本数不一致的输入变量：[1,15]](/media/tags/static/images/29.png)
我试图解决以下问题，但我得到了一个错误
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.preprocessing imp ...
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每当我使用Sklearn的多项式特性并通过此代码转换“X”值使其成为多项式时
在此之前，我的X值为：-
[[ 1 11]
[ 2 12]
[ 3 13]
[ 4 14]
[ 5 15]
[ ...
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sklearn.PolynomialFeatures函数生成向量的多项式和交互特征。例如：
>>> X = [[1,2,3]]
>>> G = sklearn.Po ...
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我有生成线性和二次趋势的时间序列代码。我不知道该为degree参数选择什么。我看到以下定义：
Within scikit-learn's PolynomialFeatures, when the ar ...
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我正在尝试使用一个管道来分配用于回归的多项式的次数（degree=3），做一个简单的回归任务。所以我定义：
pipe = make_pipeline(PolynomialFeatures(3), Ba ...
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TLDR:如何从sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures（）函数获取输出numpy数组的头？
假设我有以下代码。。。
import pandas as pd
...
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我使用sklearn运行多项式回归的代码，但我的绘图不是我所期望的。正如你所看到的here我没有得到一条平滑的线，但它从一点跳到另一点。根据我的理解，我必须对X进行排序，但当我这样做时，我得到的只是一 ...
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我需要帮助执行三维数据多项式功能，并执行线性回归，以创建一个三维多项式上的最佳拟合线
我有一个随机数据框，其中x、y和z列构成多项式散点图。
X和Y是相似的值，而z则大不相同。
例如：
X=(-3,9 ...
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