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Pandas/python，在数据帧中使用列，使用d

我目前正在为一个Python/Pandas数据科学项目工作。我正在查看的数据有一个日期列，其中的日期如下所示：2016-07-16。数据类型也是一个对象。我要做的是遍历每个日期并从该行中提取数据。现在 ...

2024-07-20 已阅读: n次

新来的程序员。我有一个熊猫数据帧，我根据某些if条件进行调整。当满足某些条件时，我使用函数来调整值。我使用函数是因为如果函数在多个点中使用，则只需调整函数代码一次，而不必在代码的不同点多次进行相同的调 ...

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lookup={'Tier':[1,2,3,4],'Terr.1':[0.88,0.83,1.04,1.33],'Terr.2':[0.78,0.82,0.91,1.15],'Terr.3':[0.9 ...

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在dataframe中，是否可以计算需要先前值的行而不实际迭代每一行？例如： for i in range(1, len(price)): if price. ...

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我有一个df如下。假设df被时间戳索引为dtype='datetime64[ns]'，即1970-01-01 00:00:27.603046999。我在这里贴假时间戳。你知道吗 Timestamp ...

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我尝试使用.iat，但这是一个静态值。我有大约75行和两列，我想用列“a”中的域替换列“B”中的超链接。我认为.iat是最好的方法，但我无法计算（当前行，1）的动态值让我再解释一下，因为下面的答案对 ...

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我试图根据数据帧盗窃罪替换数据帧dh中的一个值。如果盗窃罪中的日期存在，我想在dh中找到相应的日期，并用1替换相应的第5列条目我目前（有些成功地）使用下面的代码来完成它，但是，这需要花费很长时间。 ...

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我的客户经营着一个实现谷歌分析（跟踪）的网站。在她想向利益相关者报告一些核心统计数据（页面浏览量）。在利益相关者不应该访问我的客户谷歌（分析）帐户。在是否可以使用Google Analytics ...

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我对使用my_series.values[0]而不是my_series.iat[0]访问系列元素所获得的6x性能改进感到惊讶。在根据documentation，.iat是快速访问标量的推荐方法。我使 ...

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我想在一个循环中比较datetime64[ns]pandas系列与来自不同系列的标量，也就是datetime64[ns]。在数据帧： ds.info() <class 'pandas.core ...

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至少有6种方法可以检索元素：.iloc、.loc、.iat、.at、.ix，并直接使用[]运算符。你知道吗他们之间有什么区别？他们如何处理丢失的标签/超出范围的位置？它们与Series查找有何不同？ ...

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在一个函数中，我创建了一个名为resamp\u df的本地数据帧。我试图将这个本地数据帧传递给线程函数，作为在其上运行某些算法的参数。这是我的密码：主要功能 if readyForOrder: ...

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