Python bmat_专题 - Python中文网

一次操作改变稀疏结构

我有一个A格式的矩阵coo（它是从scipy.sparse.bmat创建的）： A <80000x80000 sparse matrix of type '<class 'numpy.fl ...

2024-09-20 已阅读: n次

如何将数组a = [[[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]], [[9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]]]]转换为以下形式的numpy矩阵 [[1,2, ...

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请告诉我如何用以下变量解决我的问题哪个解算器更好目标函数=x^T Q x + C^T x Q是带有Q(i,i)>=0的对角矩阵 x.shape=(n,1) 相等约束：Aeq.x =beq ...

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我想用一种对应的scipy格式构造一个块矩阵。最终，矩阵必须转换为CSC。你知道吗我基本上是以（密集的）numpy数组（具有ndim == 2）的形式获得块，或者偶尔以稀疏恒等式获得块。对于行的每个 ...

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我正在尝试在我的numba优化python程序中使用np.bmat。为此，我必须手动定义jitted函数bmat，因为不支持numpy的本机函数： @njit def _bmat_2d(matrice ...

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我有这4个矩阵，我想通过传递n：小矩阵的个数和输出矩阵的行和列，将它们动态地组合成一个大矩阵示例： [[[ 1 2] [ 3 4]] [[ 5 6] [ 7 8]] [[ 9 ...

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设x为间距不均匀的严格递增数组（例如x = np.array([0, .1, .3, .7, .99])）。我有以下样条函数： from scipy.interpolate import Interp ...

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这个代码的结果对我来说毫无意义： a = np.zeros((2, 2)) b = np.bmat([[a, a], [a, a]]) print(b.shape, b.dot(np.zeros(4) ...

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我正在用一个jupyter笔记本上的数学优化库（PICOS）。在PICOS中，符号//和&是用于垂直和水平连接的中缀运算符，用于在块中构建矩阵。请注意，我不能使用numpy.bmat，因为块 ...

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我需要从指定非对角块的矩阵列表中构建一个矩阵，理想情况下是稀疏矩阵我知道bmat，但这需要知道有多少个矩阵。我想知道是否有scipy.sparse.block_diag(list_of_mats,- ...

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首先是一个简单的例子 import numpy as np a = np.ones((2,2)) b = 2*np.ones((2,2)) c = 3*np.ones((2,2)) d = 4*np ...

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我试图比较bmat和hstack在连接巨大的坐标矩阵时的速度我的代码： from scipy.sparse import bmat, coo_matrix, hstack import timeit ...

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