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Python grouby
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关于grouby 相关联的Python项目和问题:
最新问答
假设我们要基于组在列之间进行计算
原始数据帧:
data = {'order_id': [1, 1, 1, 2, 2, 3],
'quantity': [1, 3, 1, 1, 2, ...
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我有一个数据帧,如下所示:
CPU Memory Disk Label
0 21 28 29 0
1 46 53 55 1
2 ...
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我有一个数据框,看起来像这个表:
^{tb1}$
所以我的目标是计算value_1的累积和。但有两个条件必须考虑
第一:如果值x小于1,则cumsum()写入列cumsum_1,如果x大于列cu ...
已阅读: n次
我试图理解groupby()操作。仅仅了解grouby分组数据是不够的,因为这只是第一步,我们在这方面做了很多工作:
df = pd.DataFrame({'Animal': ['Falcon', ' ...
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我有一个数据帧,看起来像下面的示例:
year x y
2016 o 227
2018 o 214
2016 o 56
2018 o 62
2018 ...
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我有一个文件,它由三列组成:a、B和C以及一些整数。使用python,假设我想grouby()列'A',并在列'B'中获得数字大于4、6和8的每个组的size()。所以我实现了下面的代码:
& ...
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我有下面的dataframe,其中-和$是数据
A B C 01/01/18 01/08/18
- - - $ $
- - - $ $
- - - ...
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我有一个数字列表,我需要把它分组。itertools.grouby对于相同数字的序列非常有效,但是对于具有阈值(2-3%)的数字,我需要相同的行为
电子邮件:lst = [1, 500, 19885, ...
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为了澄清问题,我对这个问题做了一些修改。
我有这样一个数据帧:
ID (index col) 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 ...
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我使用grouby来重新排列一个有日期时间索引的数据帧,我希望能够在第一个分组返回日期时间索引值。例如,如果我按数字列分组,我希望在每个数字的第一个实例返回索引值。我可以将Trade类型与.iat[0 ...
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从如下所示的数据帧开始:
userId | preference
1 | coffee
2 | cake
2 | tea
3 | tea
3 | t ...
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我有一个pd.数据帧df看起来是这样的:
key_value a date b
value_01 1 03/17/2018 10
value_01 2 ...
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