- 当前热门话题：
Python f1score
-
本站为您提供最新、最全的f1score的Python教程、文档、代码、资源等相关内容，Python中文网技术交流社区同时还提供学习资源下载，
如：电子书、IDE编辑器软件、编程视频、代码规范标准、WEB开发、GUI、科学计算与人工智能等相关内容。
本文网址：https://cnpython.com/tags/456040
欢迎加入QQ群-->： 979659372
关于f1score 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我试图分析我的结果，所以我在sklearn上使用F1分数指标和分类报告。显示的结果与平均类型完全不同。
一点也不匹配。
关于我的验证数据的示例
F1成绩0.766667
但分类报告的结果是：
re ...
已阅读: n次
我在Keras和Tensorflow中添加了许多指标来跟踪我的多类细分模型的性能。这些度量包括类度量函数和聚合度量函数。现在Tensorboard包含了我想要的所有内容，但是我的命令行输出现在看起来过 ...
已阅读: n次
我在某个地方读到，您不应该在验证集上使用数据增强，而应该只在培训集上使用它。
我的问题是：
我有一个训练样本数较少的数据集，我想使用数据扩充。
我将数据集拆分为训练集和测试集，并在训练集上使用数据扩充 ...
已阅读: n次
我正在做一个项目，将总统辩论推文分为中立、积极和消极三类。（不是当前的辩论数据集）。我正在使用Decision trees、Decision tree ensemble和AdaBoost进行训练。问题 ...
已阅读: n次
我知道这个问题已经被问过很多次了，但是我对这个警告感到困惑，因为我仍然得到f1的分数。对我来说，不是零。在
我已经计算了F1分数的微型和它的工作很好，没有警告。但当我计算宏的f1score时，它会给我 ...
已阅读: n次
我试着运行kneighborsClassifier来处理多个“k”，如下所示，但是在我做“预测”的地方出现了一个错误。当我以k=1运行相同的代码时，甚至多次运行，它都可以正常工作。这里的sklearn ...
已阅读: n次
所以我试着训练Keras的模型。在训练和验证时有很高的准确性（我使用的是分数，但准确性也很高）。但是，当我试图预测某个数据集时，我的准确度会降低。即使我预测训练集。所以我想这不是关于过度装修的问题。那 ...
已阅读: n次
尝试在google上搜索，但找不到如何实现Sklearn度量，如keras中的cohen kappa、roc、f1score作为不平衡数据的度量。在
如何在Keras中实现Sklearn度量作为度量？ ...
已阅读: n次
最新项目
