Python ozone_专题 - Python中文网

如何在Pandas中使用滚动？

我正在编写以下代码： # Resample, interpolate and inspect ozone data here data = data.resample('D').interpolate ...

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我是python的新手，但我不知道如何解决这个问题我的代码中需要一个直方图。我用这个： import matplotlib.pyplot as plt plt.hist(datos["Ozon ...

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我正试图做类似的事情： sample ozone profile 不一定在一个正投影上-一个立方体在一个地图上就足够了。在我可以绘制由matplotlib.pyplot.pcolor，但无法确定是否 ...

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我有以下csv文件（总共20000行） ozone,paricullate_matter,carbon_monoxide,sulfure_dioxide,nitrogen_dioxide,longit ...

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我有一个Pandas数据帧，格式如下： Ozone CellT CellP FlowRate Date/Time 10/06/14 15:49:57 ...

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我有一个文本文件，我想分为列向量： dtstamp ozone ozone_8hr_avg 06/18/2015 14:00:00 0.071 0.059 06/18/2015 ...

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我已经看到了很多线性回归的例子，所有的例子都非常不同。问题是我应该将训练、测试或所有数据拟合到模型中吗？任何例子都有不同的处理回归的方法这是数据拆分，这里没有问题： X = data[['day'] ...

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Python3 我需要用这个数据网站绘制8月3日到8月10日的臭氧时间序列。我需要把数据“缝合”在一起。你知道吗 http://skywatch.colorado.edu/data/ozone_18_ ...

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我有来自api的天气（json）数据。我只想显示我放在字典里的一部分： vals = { 'temperature': 34.41, 'summary': 'Clear', 'ozone': 24 ...

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我在处理数据集时遇到此错误 ValueError: cannot set using a multi-index selection indexer with a different length t ...

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我使用python从excel文件打印数据。我有问题的细胞，有丢失的数据和填补'NA'。我已经找到了如何用0替换它们，但是我可以用空白单元格替换它们吗？（目前他们把我的图表搞得一团糟，数据到处都是0 ...

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我真的需要一些帮助，但不知道该怎么做。我对编码相当陌生我有一年（2018年）的帝国郡加利福尼亚州卡莱西科的每小时臭氧、CO、风和温度数据，我试图有效地计算每天臭氧的最大每日8小时平均值（MDA8）。 ...

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