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Python selectkbest
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最新问答
在scikitlearn中，我可以通过使用sklearn.feature_selection.SelectKBest和一些特征选择算法来选择k最好的特征。是否可以选择最差的特征，或中间特征，或除最佳特 ...
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输入数据：
id diagnosis Invoice No Test Name
111 M 2 2
112 B ...
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我在sklearn中实现了SelectKBest，我想得到K个最佳列的名称，而不仅仅是每个列的值
我需要做什么？
我的代码：
X_new = SelectKBest(chi2, k=2).fit_tr ...
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我有以下代码。我想尝试不同的特征选择算法，而不重复相同的代码两次，因此，我将函数名放在列表中，并编写以下代码以查看它是否有效。是的。你知道吗
我的问题是，一个列表怎么能有函数名作为它的项，它实际上是如 ...
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我有一个TfidfVectorizer，它将文章集合矢量化，然后选择特性。
vectroizer = TfidfVectorizer()
X_train = vectroizer.fit_transf ...
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我试图得到我的数据集的所有特性的分数。
file_data = numpy.genfromtxt(input_file)
y = file_data[:,-1]
X = file_data[:,0:- ...
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我有一段代码如下：
# transforming data to best 20 features
from sklearn.feature_selection import SelectKBest, ...
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我想在监督下学习。
到目前为止，我知道做监督学习的所有功能。
不过，我也想用K个最佳特性进行实验。
我阅读了文档并在Scikit中找到了learn there SelectKBest方法。
不幸的是， ...
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我正在和scikit一起学习一个文本分类实验。现在，我想得到最好的性能，选择功能的名称。我试过一些类似问题的答案，但都不管用。最后几行代码就是我尝试过的一个例子。例如，当我打印feature_name ...
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我有两个小问题。因此，在浏览了大量sklearn的文档之后，我注意到许多sklearn预处理类（如标准scaler）都有一个.transform方法，它接受X值并对其进行缩放。但是，为了确保可以在管道 ...
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我试图在一个包含两个说话者的句子的数据库中使用scikit学习函数SelectKBest。
我的目标是找到30个最好的词，可以作为功能，以分开这两个发言者，我想打印到屏幕上。你知道吗
这些句子存储在一 ...
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我想知道，哪些功能是通过使用SelectKBest()选择的，所以我首先选择了ColumnTransformer()
from sklearn.compose import ColumnTransfo ...
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