如何正确比较3个不同的numpy数组的元素?我试图比较来自3个不同数组的同一索引的元素。当我尝试if arr1[i] == arr2[i]时,我得到The truth value of an array with more than one e ...2024-09-28 已阅读: n次
将列表的numpy列表转换为表(可变长度)我需要转换的数据如下所示: array([(array(['test_00000001.jpg'], dtype='<U17'), array([[2694, 1211, 353, 353, ...2024-09-28 已阅读: n次
Python中以多个数组作为输入的函数的代价函数最小化我有一个函数,它接受4个一维数组作为输入,并返回一个一维数组作为输出。在 def func(arr1,arr2,arr3,arr4): #function guts return an ...2024-09-28 已阅读: n次
Pandas数据帧上的Numpy操作有没有办法我可以用数字.amax在熊猫数据帧上?在 目前,我使用ndarrays执行以下操作: max_result = np.amax((arr1-arr2, arr3-arr4), axis=0) ...2024-09-28 已阅读: n次
使用python创建多个具有不同大小的1D数组来创建2D数组我如何使用四个不同大小的1d数组arr1[] arr2[] arr3[] arr4[]创建一个2d数组,如arr1 = [1,2,3] arr2 = [4,5] arr3=[1,2,6,7] arr4 ...2024-09-28 已阅读: n次
多次使用Numpy遮罩阵列,并使用另一个3D阵列中的值填充3D阵列中的NAN我有以下代码: import numpy as np def fill(arr1, arr2, arr3, arr4, thresh= 0.5): out_arr = np.zeros( ...2024-09-28 已阅读: n次
内核在使用np.logical_和因此,我创建了一个示例数据集,如下所示: import numpy as np import pandas as pd x = range(1, 10) arr1 = [1, 2, 3, 4, 5, ...2024-09-28 已阅读: n次
使用字典存储数据的更干净的方法我想知道是否有一种更干净的方法来储存下列物品: arr1 = arr[arr1inds] arr2 = arr[arr2inds] arr3 = arr[arr3inds] arr4 = arr[ar ...2024-09-28 已阅读: n次
Python:组合函数多次运行的输出变量的优雅方法我有一个函数,它返回许多大小不同的输出数组。你知道吗 arr1,arr2,arr3,arr4,arr5, ... = func(data) 我想在数据的时间序列上多次运行这个函数,并将每个输出变量组 ...2024-09-28 已阅读: n次
生成具有特定范围的随机二进制数组我想生成具有特定范围1的随机二进制数组,例如,如果我有6个向量,每个向量都是6位,1的范围是1-3,那么我的结果就是([1,0,0,1,0,0],[1,0,0,0,0,0],[1,1,0,0,0,0] ...2024-09-28 已阅读: n次
是否可以创建一个numpy.memmap数组的数组?我有一个(4,)数组,我想保存到磁盘上(我正在处理的大小无法放入内存,所以我需要动态加载所需的)。但是,我想在一个numpy.memmap中使用它。不确定是否可行,但如有任何建议,我们将不胜感激。在 ...2024-09-28 已阅读: n次
Numpy布尔索引分配有时会失败并分配整个数组我想简单地为数组的每个元素分配一个标签,基于它低于或高于某个阈值,并使用布尔索引解决这个问题: def easy_labeling(arr, thresh=5): negative_mask = ...2024-09-28 已阅读: n次