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Python strides
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最新问答
我有一个简单的时间序列,我正在努力估计移动窗口内的方差。更具体地说,我无法找出与实现滑动窗口函数的方式有关的一些问题。例如,当使用NumPy和window size=20时:
def rolling_ ...
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将Keras和Tensorflow用于28x28x1数据集。当我运行以下代码时,它可以正常工作:
model = Sequential()
model.add(Convolution2D(8, 3, ...
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在一次大学练习中,我使用了TF2.0的模型子分类API。以下是我的代码(这是Alexnet架构,如果你想知道的话…):
class MyModel(Model):
def __init__(s ...
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我正在通过subclassing a Keras Layer制作一个自定义卷积层。我使用Tensorflow的早期版本执行此操作,但未收到任何警告:
import tensorflow as tf
...
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我有一个二进制分类的问题,我正在训练,我相当成功地通过一个预先训练好的嵌入传递我的数据,然后几个CNN并行,汇集结果,然后使用一个密集层来预测类。但是当我在CNN之后再加一层RNN时,训练完全失败了。 ...
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我有一个输入数据
block = {
'kernel' : [3,5,7],
'strides' : [2,3],
'padding': ['same'],
'act ...
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我正在尝试将一些pytorch代码移植到tensorflow 2.0,但我很难理解如何在两者之间转换卷积函数。这两个库处理填充的方式是关键。基本上,我想了解如何手动生成pytorch在引擎盖下所做的填 ...
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我的python版本是3.6.5
CUDA版本是9.0
tensorflow版本是1.9.0
我是初学者。我建立了一个CNN网络并在pythonshell中运行它。但它不工作,没有错误报告,所以我不知 ...
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我知道numpy在连续内存中存储数字。那么有没有可能
a = np.array([127,127,127,127,127,127,127,127], dtype=np.uint8)
“a”的二进制表 ...
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如何在Keras模型上添加Conv2D层?
我的输入形状为(299299,15),为了使用预训练权重(imagenet),输入通道必须为3,因此我的想法是添加一个conv2d层,将通道从15更改为3
...
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我在Keras有一个CNN,输出是一个二维边界框数组,
输出的形状是
(18, 4)
x_train shape = (None, 600, 750, 1) # grayscale
y_train ...
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我最近了解了answer to this post中的strides,并想知道如何使用它们比我在this post(使用卷积滤波器)中建议的更有效地计算移动平均滤波器。
这就是我目前所拥有的。它获取原 ...
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