我正在尝试矢量化标量函数这里是我写的代码 def scalar_function(x, y): """ Returns the f(x,y) defined in the problem statement. ...2024-09-27 已阅读: n次
Numpy矢量化Numpy.dot函数我有a=np.array([array([1,2,3,4],[2,3,4,5]),array([6,7,8,9])])。我想取两个数组的点积,向量为 我试图对np.dot函数进行矢量化 vfunc=n ...2024-09-27 已阅读: n次
opencv在numpy vectoriz之后显示黑色图像我试图使用np的矢量化,但imshow显示的是一个黑色图像,如果我正确理解矢量化,它应该是白色的。我想问题出在outputtype,但我不能让它工作。在 import numpy as np impo ...2024-09-27 已阅读: n次
Numpy矢量化元素为元组的位置我试图理解np.vectorize是如何工作的。我想遍历一个数组,其中每个元素都是一个元组,然后修改元组中的每个元素,但这似乎不起作用 arr = [(1,3), (9,12)] def func( ...2024-09-27 已阅读: n次
使用matplotlib imsh绘制NxMx3 ndarray作为图像我的代码旨在用matplotlib.imshow(): import pylab as plt import numpy as np import colorsys W = 512 H = 256 ...2024-09-27 已阅读: n次
如何使用np.vectorize?我有这个函数来矢量化: if x >= y, then x*y else x/y 我的代码是: def vector_function(x, y): if y >= x: ...2024-09-27 已阅读: n次
矢量化包含dotprodu的函数的我试图执行一个矩阵向量积,并将一个标量乘以一个常量向量。我想用向量上的四个不同的权重来做这个,所以我试着把函数向量化。现在我得到了冲突的维度。 代码如下: import numpy as np M ...2024-09-27 已阅读: n次
numpy函数的力输出形状我有一个函数,它将2个numpy数组作为输入并返回一个数字(实函数比下面的示例复杂得多): def the_func(x,y): return np.sum(x)*np.sum(y) &g ...2024-09-27 已阅读: n次
矢量化numpy多维数组。操作数组非元素wis我在这里找不到答案,希望你们能帮忙。 我们都知道,我们不应该在python中对数组进行迭代,因为它需要太多时间,所以我想对它进行向量化。 首先是操作: 我的操作将比较两个1D分布: from pyem ...2024-09-27 已阅读: n次
Python中的np.vectorize函数问题我创建了以下代码: def scalar_function(x, y): if x <= y: z = x*y else: z = x/y ...2024-09-27 已阅读: n次
高斯积分函数与d的拟合我在寻找一组给定数据的最小二乘法时遇到了一个问题。 我知道数据遵循一个函数,它是高斯和矩形的卷积(x射线穿过宽狭缝)。到目前为止,我所做的是看一看卷积积分,发现它可以归结为: 积分参数a是狭缝的宽度 ...2024-09-27 已阅读: n次
Numpy:多个值的矢量化想象每个像素都有一个图像处理: import numpy as np image = np.zeros((1024, 1024, 3)) def rgb_to_something(rgb): ...2024-09-27 已阅读: n次