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Python reduceat
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关于reduceat 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我试图修改下面的代码，以便它将与之相关的indexes和Numbers值相加
因此，由于indexes中的第一个元素是3，它取Numbers中的前3个元素，即1, 5, 6所有这些整数的和等于12
对 ...
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下面的函数将每个值分成块，块由索引index和L_list中的值分隔。因此，它输出索引3-5和值的索引之间的最小值，即-5。numpy_argmin_reduceat(a, b)和Drawdown函数 ...
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给定边界值k，是否有一种矢量化的方法将每个数n替换为从n-1到k的连续降序数？例如，如果k为0，我想用np.array([2,1,0,3,2,1,0,1,0,1,0,0,2,1,0,0])替换np.a ...
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我正在使用numpyreduceat方法对数据进行装箱。背景：我正在处理高频采样的测量数据，我需要通过从一定大小的箱子中提取箱子平均值来对它们进行下采样。既然我有数百万个样品，我需要一些快速的。原则上 ...
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假设我有一个数组
data = np.arange(6)
我想用^{}求整个数组和后半部分的和。1
如果我这样做：
np.add.reduceat(data, [0, 6, 3])[::2]
我立 ...
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假设我有以下numpy数组
A = [1,2,3,4,5,6]
问题是否有一种快速的方法可以将a中的每N个元素相乘或相加，从而生成以下数组
B = [3*1, 2*4, 3*5, 4*6]
C = ...
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假设我有两个numpy数组，A的形状(d, f)和形状(d,)的{}，其中包含{}中的索引
I = np.array([0, 0, 1, 0, 2, 1])
A = np.arange(12).res ...
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我尝试在二维数组的单轴上使用指定的切片执行局部reduce。你知道吗
我使用numpy的numpy.ufunc.reduceat或numpy.add.reduceat实现了这一点，但是我想在tenso ...
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我想知道什么是最快的方法，给定一个shape（n，m）numpy数组和一个shape（p）numpy数组描述一个0到n的分区（例如，n=6的一个这样的分区是：[0，2，4]，这意味着索引被划分为（0， ...
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import numpy as np
import pandas as pd
dummies = np.array(pd.get_dummies(list('abdccadab'))) #catego ...
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我试图得到函数的索引值。但是我想得到的是最小值，而不是最大值，就像post:post。我尝试将下面的函数转换为最小值，而不是最大值，以获取索引
最大值：
a = numpy.array([11, 2, ...
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我有一个如下形式的numpy数组：
['viola.jpg' '0.81' '1.0693461723' '100']
['viola.jpg' '0.44' '1.31469086921' '18 ...
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