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Python gridsearch
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最新问答
我已经设置了一个GridSearchCV和一组参数，我将找到最佳的参数组合。我的搜索结果总共有12个候选模型。在
然而，我也有兴趣看到所有12个的准确度分数，而不仅仅是最好的分数，因为我可以通过使用. ...
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我正在处理一个文本分类问题，使用的管道如下所示：
self.full_classifier = Pipeline([
('vectorize', CountVectorizer()), ...
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我试着用logisticRegregation运行gridsearch，然后
ValueError: Can't handle mix of continuous and binary
我已将此错误 ...
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我刚刚完成了一个基于树的建模的gridsearch CV，在查看结果之后，我设法从gridsearchCV中访问每个迭代的结果。在
我需要每个运行到一个单独的行和每个参数在一个单独的列。
我可以对每一 ...
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我用sklearn中的GridSearch来优化分类器的参数。有很多数据，所以整个优化过程需要一段时间：一天多。我想在执行期间观察已经尝试过的参数组合的性能。有可能吗？ ...
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我试图用gridsearch优化我的算法的参数，但是，当我应用优化的参数时得到的结果远低于网格搜索得到的结果。我知道这可能是因为gridsearch上的交叉验证。有没有办法避免这种差异，并在我的预测和 ...
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假设我有一个学习管道：
A(X) -> B(A(X)) -> C(B(A(X)))
grid_search = GridSearchCV(pipeline, param_grid)
我 ...
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现在我正在进行一次非常积极的网格搜索。我有一个n=135 samples，我正在使用一个自定义的交叉验证序列/测试列表运行23 folds。我有我的verbose=2。
下面是我跑的：
param_t ...
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目前我正在构建一个具有严重不平衡数据的分类器。我使用imblearn管道首先对scaling、SMOTE进行标准化，然后使用gridSearchCV进行分类。这样可以确保在交叉验证期间进行上采样。现在 ...
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我有一个字符串是GridSearch的结果，如下所示：
str({'loss': 'log', 'max_iter': 5, 'tol': None})
我想接收（为了在函数中填充为参数）：
" l ...
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我用网格搜索CV为KNN估计器找到了一组最佳超参数：
>>> knn_gridsearch_model.best_params_
{'algorithm': 'auto', 'met ...
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我正在建立一个非常基本的无监督的离群点检测器与隔离林。我想用GridSearchCV调整超参数，但是GridSearch需要我没有的标签。我决定构建定制的GridSearch，它将每个计算存储在dat ...
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