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Python tfrecordwriter
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最新问答
我已经创建了一个数据集并将其保存到TFRecord文件中。问题是图片的大小不同，所以我想保存图片的大小。所以我使用了TFRecordWriter并定义了如下特性：
example = tf.train ...
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假设我已经有了一个名为a.tfrecords的tfrecords
现在我生成另一个tfrecords文件，名为a.tfrecords，其中
tfrecordWriter = tf.python_io. ...
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我试图读取用tf.io.TFRecordWriter编写的数据，如下所示：
import tensorflow as tf
import numpy as np
def _bytes_feature ...
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“我的网络”的输入来自包含int32的文件。它们存储为.tfrecords，如下所示：
writer = tf.python_io.TFRecordWriter(output_file)
wi ...
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我有一个TensorFlow输入管道，它接受.npz文件，每个文件都包含一个示例。5人一组，我将它们写入TFRecords。这太慢了。慢度是npz的np.load()，对于每个~50MB的文件大约是1 ...
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我有一个大约有4000万行的CSV。每一行都是一个训练实例。根据datasets#reading_input_data" rel="noreferrer">the documentation on c ...
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至少还有两个这样的问题，但没有一个得到回答
我有以下格式的数据集：
<TensorSliceDataset shapes: ((512,), (512,), (512,), ()), types ...
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我知道tf.python_io.TFRecordWriter有GCS的概念，但它似乎没有写入它的权限。
如果我执行以下操作：
output_path = 'gs://my-bucket-name/{} ...
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我在使用tensorflow时遇到问题。我想使用TFRecordWriter()，如下所示：
with tf.python_io.TFRecordWriter(testing_filename) as ...
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如何将新数据（例如图像和标签对）附加到已经存在的tfrecord文件中？在
类tf.python_io.TFRecordWriter似乎对此没有任何选择。在
这个问题也可以重新表述为如何连接tfrec ...
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我在tensorflow中使用NER类序列标记，并决定尝试tf.data，看看我的模型是否能提高IO性能。在
目前我使用TFRecordWriter来预处理和保存我的训练/验证数据，这是一个tf.tr ...
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