使用scipy最小化同时接受非变分参数的函数我想使用scipy.optimize模块来最小化函数。假设我的函数是f(x,a): def f(x,a): return a*x**2 对于一个固定的a,我想最小化f(x,a)相对于x。 使用sc ...2024-09-27 已阅读: n次
pythonexcel默认值不匹配Python和Excel的默认行为不同。Python按关键字传递可选参数,而Excel只按位置传递,即使是默认值。结果,一个未使用的参数实际上被传递了,因为没有。以scipy函数brentq为例: b ...2024-09-27 已阅读: n次
求函数极小化的相关性我需要最小化Python中的一个函数,然后找到它的变量之间的关联(比如f(x,y))。我试过用scipy.优化.最小化与 res = minimize (f,x0,method='nelder-mea ...2024-09-27 已阅读: n次
设置收敛条件scipy.optimize.fmin(及其他)我正在做一个优化任务,其中成本函数评估非常昂贵,有些错误是可以容忍的。我正在使用一些预先打包的scipy方法scipy.optimize公司开始吧。我使用的第一个是fmin,它实现了nelder-me ...2024-09-27 已阅读: n次
多变量优化(使用scipy.optimize.minimize)我想在一个方程上实现Nelder-Mead优化。但它不仅包含一个变量,还包含多个变量(其中一个是未知变量,另一个是已知变量) 例如,在本例中: http://docs.scipy.org/doc/sc ...2024-09-27 已阅读: n次
矢量化寻根从本质上讲,我试图在pandas数据帧上使用brentq方法,以获得一个函数的根,该函数也将列和常量作为参数。你知道吗 像下面这样 import pandas as pd import numpy a ...2024-09-27 已阅读: n次
将可变长度的参数列表传递给scipy.optimize.minimize.最小化(理解论点)我想了解提供给scipy.optimize.minimize.最小化. 我把我的优化称为 res = minimize(func, para_init, method= 'SLSQP', constr ...2024-09-27 已阅读: n次
合同终止条件scipy.优化.最小化我使用scipy库来解决一个优化问题。你知道吗 我的优化代码: result = minimize(objective,x0,args=(a,b,c),method='nelder-mead',opt ...2024-09-27 已阅读: n次
fsolve在求解简单代数方程时返回不必要的警告使用fsolve,我想找到x,在f的情况下,f(x)=0由 y=1. def f(x): return ((x-y)**2-y**2)**2 如我们所见,函数有一个x=0的最小值,对于这个值 ...2024-09-27 已阅读: n次
将一个2Variable函数仅解为其中一个变量在数组上不起作用我从StackOverflow中发现了如何求解两个变量的函数,其中一个变量是常量/已知的。你知道吗 这是代码的一部分: def R(gg,a): return a-r0*g0**(1/2)*D ...2024-09-27 已阅读: n次
scipy.optimize.minimize.最小化(method='trustconstr')未在xtol条件下终止我建立了一个具有线性等式约束的优化问题,如下所示 sol0 = minimize(objective, x0, args=mock_df, method='trust-constr', ...2024-09-27 已阅读: n次
Scipy最小化错误:'数字浮点数64'对象不是callab我定义了一个类来最小化一个名为rosen的标准函数,为了最小化rosen压缩。最小化函数需要反复调用rosen来最小化它。在 from scipy.optimize import minimize i ...2024-09-27 已阅读: n次