卷积网络中的权重?我目前正在关注TensorFlow的Multilayer Convolutional Network教程。在 各层重量初始化如下: 第一卷积层: W_conv1 = weight_variable( ...2024-09-27 已阅读: n次
预测时是否可能从预训练vgg模型中得到第一层和第五层输出? 我需要使用VGG预训练模型从图像中提取特征。我还需要得到VGG预训练模型的第1层和第5层的输出。真的有可能吗?你知道吗 如果是,谁能提供工作代码? 编辑: 我下载了预先训练好的模型 model = ...2024-09-27 已阅读: n次
如何在Conv2D层中指定keras填充?我试图用Keras实现AlexNet,并在MATLAB中检查网络设计,如下所示 如图所示,第二卷积层有256个5x5大小的滤波器,48个通道和[2 2 2 2]的填充。我如何用Keras指定[2 2 ...2024-09-27 已阅读: n次