- 当前热门话题：
Python sparsetensor
-
本站为您提供最新、最全的sparsetensor的Python教程、文档、代码、资源等相关内容，Python中文网技术交流社区同时还提供学习资源下载，
如：电子书、IDE编辑器软件、编程视频、代码规范标准、WEB开发、GUI、科学计算与人工智能等相关内容。
本文网址：https://cnpython.com/tags/448622
欢迎加入QQ群-->： 979659372
关于sparsetensor 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我正在尝试将未压缩的稀疏数组转换为tf.SparseTensor接受的格式。有一个内置的函数tf.sparse_to_dense，它的作用正好相反。所以我的问题是，Tensorflow或Python ...
已阅读: n次
我们已经尝试过使用tf.nn.embedding_lookup并且它有效。但它需要密集的输入数据，而现在我们需要tf.nn.embedding_lookup_sparse用于稀疏的输入。
我已经写了下 ...
已阅读: n次
我很难理解张量流张量和稀疏张量的含义和用法。
根据文件
张量
Tensor is a typed multi-dimensional array. For example, you can re ...
已阅读: n次
我们使用张量流开发了一个卷积网络，它可以很好地处理小数据集。但是，我们希望通过使用维数超过20000的非常稀疏的tfidf矩阵来进行缩放。但是看起来tensorflow不适合处理大型数据集。当然，它有 ...
已阅读: n次
如何在Tensorflow中表示三维稀疏张量？
对于2个维度，我使用
SparseTensor(indices=[[0, 0], [1, 2]], values=[1, 2], dense_shape ...
已阅读: n次
我有一个稀疏数组/张量，如下所示
import torch
from torch_sparse import SparseTensor
row = torch.tensor([0, 0, 0, 1 ...
已阅读: n次
我有一个Tensorflow网络，可以在调用Session().run()后得到图的值。但是，我在将SparseTensorValue转换为其他类型时遇到了一些问题。在
例如，下面的程序创建一个Spa ...
已阅读: n次
我想填充3D tf.SparseTensor的上三角形。
为了获得正确的索引，我使用triu_indices
triu_indices(3, 1)
<tf.Tensor: shape=(3, 2 ...
已阅读: n次
我想通过索引在恒定的访问时间内访问稀疏张量的值。例如，如果稀疏张量表示为：
sparse = tf.SparseTensor(indices=[[0, 0], [1, 2]], values=[1, ...
已阅读: n次
我有一个简单的网络定义如下：
h1 = tf.sparse_tensor_dense_matmul(x, W1)
h2 = tf.matmul(h1, W2)
y = tf.matmul(h2, W3 ...
已阅读: n次
嗨，我正在学习tensorflow，我有一个稀疏的数据集，它由三列组成，日期，键，排列。我想把这些数据存储在稀疏张量中，以bond作为一个维度，以date作为另一个维度，会让对这个张量的操作感觉很自然 ...
已阅读: n次
我想计算tf.SparseTensor的轴=0的平均值。我想要一些类似tf.sparse_reduce_sum的东西。TensorFlow没有为平均值计算提供类似的函数。有没有什么方法可以计算每一行的 ...
已阅读: n次
最新项目
