- 当前热门话题：
Python conv1d
-
本站为您提供最新、最全的conv1d的Python教程、文档、代码、资源等相关内容，Python中文网技术交流社区同时还提供学习资源下载，
如：电子书、IDE编辑器软件、编程视频、代码规范标准、WEB开发、GUI、科学计算与人工智能等相关内容。
本文网址：https://cnpython.com/tags/447524
欢迎加入QQ群-->： 979659372
关于conv1d 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我的神经网络的第一层是这样的：
model.add(Conv1D(filters=40,
kernel_size=25,
input ...
已阅读: n次
我尝试在keras中使用Conv1D和双向LSTM（非常类似于this question）进行信号处理，但是对每个时间步进行多类分类。在
问题是，尽管Conv1D和LSTM使用的形状有些相似：
...
已阅读: n次
我有一个二进制分类的问题，我正在训练，我相当成功地通过一个预先训练好的嵌入传递我的数据，然后几个CNN并行，汇集结果，然后使用一个密集层来预测类。但是当我在CNN之后再加一层RNN时，训练完全失败了。 ...
已阅读: n次
我正在尝试将一些pytorch代码移植到tensorflow 2.0，但我很难理解如何在两者之间转换卷积函数。这两个库处理填充的方式是关键。基本上，我想了解如何手动生成pytorch在引擎盖下所做的填 ...
已阅读: n次
我在TensorFlow中实现了多元时间序列的回归模型。输入特征数为9，序列长度可变。假设序列长度在32到512之间，但大多数序列更接近低端
据我所知，要以分批方式进行训练，所有样本都必须具有相 ...
已阅读: n次
我有一个用来训练CNN模型的数据集。我的数据集包含398个样本和330个特征，我使用ExtraTreeclassifier()将特征减少到39个。我用Conv1d创建了一个模型，这很好，但我想用Con ...
已阅读: n次
我试图建立一个模型，对网络攻击（DDoS或良性攻击）进行分类。为此，我使用了来自https://www.unb.ca/cic/datasets/ids-2017.html的“ISCX 2017”数据集 ...
已阅读: n次
我有一个来自多个通道的可变长度测量数据集，我希望通过keras conv1d网络将其放置。我如何塑造我的数据框架，使其能够通过
目前，框架的形状如下：
HR(bpm) ...
已阅读: n次
我有一个这样的神经网络：
model = Sequential()
model.add(Conv1D(100, 10, activation='relu', batch_input_shape=25) ...
已阅读: n次
我得到错误：
“检查输入时出错：预期conv1d\u 41\u输入有3个维度，但得到了形状为（1920，5000）的数组”
当试图在Keras中编译CNN模型时
我的输入数据是1920个样本，包含50 ...
已阅读: n次
我的问题涉及Keras中Conv1D层中张量的维数。输入形状应该是（批处理、步骤、通道）。例如，我有加速计数据，在这里我得到每个轴的时间信号。我想在长度为50的时间窗上进行推断，因此推断的一个示例具有 ...
已阅读: n次
我是TensorFlow hub的新手，我正在尝试使用Conv1D网络中的hub嵌入层进行文本分类
在顺序模型中使用集线器嵌入层没有任何问题：
hub_layer = hub.KerasLayer(" ...
已阅读: n次
最新项目
