Python 准确率_专题 - Python中文网

OCR应用前的图像清理

在过去的几个小时里，我一直在尝试PyTesser，它是一个非常好的工具。我注意到了一些关于女主角准确性的事情：带有图标、图像和文本的文件-准确率为5-10% 仅包含文本的文件（图像和图标被删除）- ...

2024-09-29 已阅读: n次

我正在做有毒评论文本分类卡格尔挑战。共有6个类：['threat', 'severe_toxic', 'obscene', 'insult', 'identity_hate', 'toxic']。注释 ...

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我试图教图像分类模型从图像中定义一个数字特征。我确信稀疏分类交叉熵损失函数对我不起作用，至于训练，我需要惩罚大的差异，而不是小的差异。理想情况下，我想使用均方误差损失函数我使用TensorFlow教 ...

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这篇文章试图在互联网上建立一个模型到目前为止，我已经能够在线使用一些代码link 这在TF中使用Logistic回归，并尝试预测[10]模式中的二进制分类，其中[10]&01]分别不返回。在我有1 ...

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我的网络被困在70%左右的训练准确率与验证准确率略高于50%（这是一个两类分类问题）。我正在调试它，并希望排除以下原因。你知道吗除其他外，网络由BasicRNNCell组成： rnn_cell = ...

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我不熟悉python请求，我不确定如何从响应中访问一个单一项，而不是所有项。任何帮助都将不胜感激。我想能够打印kdRatio，在响应中有多个不同的kdRatio，但我正在寻找生命周期和所有属性之后的一 ...

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我正在浏览tensor flow网站上的图像分类教程：https://www.tensorflow.org/tutorials/images/classification 该模型将花卉分为5类：雏菊、 ...

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我使用随机森林分类器将数据分类为4个标签。模型总共有20个特征正在接受训练。当使用测试数据集时，我观察到的准确率约为45-47%。虽然在预测训练数据集时，我得到了100%的准确率。此外，我还使用了使用 ...

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我的深度学习主题是将图像分为5个不同的类别。我使用ImageDataGenerator库将数据集拆分为训练和测试。我已经按照CNN方法成功地开发了一个模型架构，并在测试数据集上评估了我的模型的性能，这 ...

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我不得不说这可能是我遇到的最奇怪的问题之一。我正在实现ResNet，用tensorflow对cifr-10进行10分类。训练阶段一切似乎都很好——损失稳步下降，训练集的准确率不断提高到90%以上，但 ...

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我一直在使用lifetimes软件包来预测未来的客户流失和订单数量，但我发现BG/NBD模型在某种意义上是有局限性的，因为它只考虑了最近性、频率、年龄和货币价值。使用这些值，我可以得到高达80%的准确 ...

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我训练GradientBoostingClassifier并像这样保存 pickle.dump(clf,open("C:/Users/R2D2/Documents/Python/Supervised/ ...

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