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Python maturity
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最新问答
我知道以前有人问过这个问题,但就我的情况而言,我似乎不明白为什么要扔这个
当我试图运行我的计算时,我的控制台上会出现以下错误:
ValueError: invalid literal for int( ...
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我有一个双循环,它在数据集上运行,在多个匹配条件下比较一行和下一行。当满足条件时,匹配的对将添加到列表中。这段代码对于小数据集运行良好,但对于任何超过5k行的数据集来说都非常慢
如果有人有任何改进性能 ...
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我有两个数据帧使用excel。目前,我正面临着一个挑战,试图在2个数据帧中应用一个基于列标题和列值的函数。你知道吗
Dataframe A(bondDf)是绑定数据,其中第一列是索引(也尝试使用多索引 ...
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我正在创建一个web应用程序(使用Flask),用户可以在其中选择和输入变量,然后根据选择的变量从数据集生成输出。这些可能的变量可以在下面的HTML POST表单中看到,并通过反馈到后端,以允许在其他 ...
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我试图通过编写代码来建立Black-Scholes模型,但出现了错误
from scipy import stats
import numpy as np
import pandas as pd
im ...
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我用BeautifulSoup来获取这些数据。它看起来像一个嵌套字典,但我未能将它们转换为数据帧。类型是
{"page":1,"rows":[{"id":"160128","cell":{"fund_ ...
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我有两个数据帧。有时间戳和项目的人。另一个有日期范围、项目和到期日,必须在一个日期范围内映射到相应的项目。你知道吗
我的问题是similar to this question,但是提供的答案非常慢,我 ...
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我正在将55行的数据帧df中的数据插入形状为(55,60)的numpy数组matrix_of_coupons_and_facevalues。我用下面的代码来做这个。但是,我得到了错误IndexErro ...
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我有一个几乎有1400万行的数据帧。我正在处理金融期权数据,理想情况下,我需要根据每个期权的到期时间确定其利率(称为无风险利率)。根据我所关注的文献,一种方法是获取美国国债利率,并针对每个期权检查到期 ...
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我正在创建一个简单的数据帧,如下所示。你知道吗
cache_df = pd.DataFrame(columns=['ticker', 'maturity', 'rate', 'datetime'])
...
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在下面的dataframe中,我试图用制表符替换curv_typ,maturity,bonds,geo\time列中的逗号,以及它下面的字符串中的逗号,这样我就可以从中创建新的列。在
curv_ty ...
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我已将数据源从CSV切换到SQL查询。以前我会通过(@jezrael)成功地将所有maturity_date转换为2261,如果它们大于今年的值:
df_With_NaN = pd.read_sql( ...
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