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id category value
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CategoryA: 0,0,3,0,5
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术语1:术语1存在的次数/类别中的文档数
术语2:术语2存在的次数/类别中的文档数
术语3:术语3存在的次 ...
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category = df.category_name_column.value_counts()
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CategoryA,100
CategoryB,200
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用一个例子来解释是最容易的。
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<elements>
<parent name="CategoryA"> ...
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CategoryA | CategoryB | Count
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1 A ...
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例如,在下面的示例中,我将如何对“CategoryA”的值求和
List = [('CategoryA', 6.03), ('Cate ...
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我在一个数据帧上应用了groupby
df.groupby('Category').sum()
之后,结果数据帧如下所示
height weight
...
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