Python col6_专题 - Python中文网

返回pandas datafram中特定值的列名

我在其他语言（如R或SQL）中找到了这个选项，但我不太确定如何在Pandas中实现它。因此，我有一个包含1262列和1行的文件，需要每次出现特定值时都返回列标题。例如，假设此测试数据帧： Date ...

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我知道这些列切片方法： df2 = df[["col1", "col2", "col3"]]和df2 = df.ix[:,0:2] 但是，我想知道是否有一种方法可以在同一个切片中从数据帧的前/中/尾对 ...

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我有一个这样的数据框： col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7 col8 0 5345 rrf rrf rrf ...

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我有一个（大）数据框。如何按位置选择特定列？e、 g.第1..3、5、6列我不只是删除column4，而是尝试这样做，因为我的数据集中有很多行，我想按位置选择： df=df[df.columns ...

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如果我的问题已经得到答复，请接受我的歉意。我试图找到一个解决方案，但我所能找到的只是在一个数据帧中为所有NaN的dropna解决方案。我的问题是我有一个6列500行的数据框。我需要检查任何特定行中的 ...

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我正在尝试使用pandas（对我来说是新的）将类似的CSV行合并成一行，但似乎无法理解。如果其他python解决方案更好/更简单的话，我也愿意使用它们。你知道吗关于使用pandas组合/合并的帖子有 ...

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我正在将代码从R转换为Python，并且正在寻找一些最简单的方法来解决线性规划问题。我已经搜索了很长一段时间，似乎还没有一个最好的模块使用的共识。你知道吗在本例中，我只想选择5个选项中的3个，最大化 ...

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我有一个包含40列和许多记录的数据框df。数据框： User_id | Col1 | Col2 | Col3 | Col4 | Col5 | Col6 | Col7 |...| Col39 对于除 ...

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我是python的新手。我有下面的数据帧。我想透视\转置一些列，并基于列2将数据帧保存到单独的数据帧中。在 data={'col1':[1,101,201,301,2,102,202,302,3,10 ...

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我正在通过read_csv读取同一文本文件两次。第一次获取与该文件中的“Col6”匹配的特定字符串（MSG）的键列表。这将给我一个只有那些匹配'Col6'的条目的数据帧。然后第二次我读取同一个文件（同 ...

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我有一个表，有~5k列和~1m行，如下所示： ^{tb1}$ 我想从不同的列表中选择与列名匹配的不同列，并根据不同的条件对行进行子集划分。例如，如果我的列表1有col1、col3、col4、col ...

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我的.csv文件如下所示： col1, col2, col3, col4, col5, col6 "a, """"b, ""string1"""""", ""string2, string3"", " ...

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