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从示例数据帧开始:
import numpy as np
import panda ...
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这是我的数据框:
df = pd.DataFrame({'group1': ['a' ...
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root
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script2.py
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Name Group Value
...
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在Python中,转换此结构最优雅的方法是什么:
['group1, group2, group3']
在此结构中:
['group1', 'group2', 'group3']
可能会回来。你知 ...
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我有一个熊猫数据帧,它有记录相似性的结果。例如,rowid123类似于rowid512,rowid123类似于681。从技术上讲,这三排都是相似的。如何对相似的行进行分组?你知道吗
请注意,我的数据有 ...
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等 ...
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