Python mark1_专题 - Python中文网

使用python将pyspark dataframe中的多个列合并为一列

我需要在python中使用pyspark将一个dataframe的多个列合并为一个列，并使用list（或tuple）作为该列的值。 Input dataframe: +-------+------- ...

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我看过很多关于如何按层次排列数据帧行索引的示例，但我试图对列执行相同的操作，但我不理解语法：我从csv文件中读取如下内容 df=pandas.read_csv("data.csv") 以及数据.c ...

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我试图创建一个新变量，作为数据库中另一个数值var的平均值(mark1 type = float)。不幸的是，结果是一个具有所有NaN值的新列。还是不明白为什么。我的代码如下： df = pd. ...

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我必须用正确的等级打印出非常正确的代码，它只打印等级：U，然后再打印正确的等级，我不知道这是为什么 grades = ["A*", "A", "B", "C", "D", "E", "U"] mar ...

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由于无法理解如何修复代码中的错误，我被要求输入5个主题的结果，并获得打印的总和和平均分数 #enter marks of 5 subjects print("please enter your 5 ...

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当我使用end = ' '命令时，它会影响网线代码： for q in col_names: print (q, end = ' ') ...

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假设我有两个csv输出，如下所示： mark1 : [['a', '', '', '', '', ''], ['b', '', '', '', '', ''], ['c', '', ' ...

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我有一个这样的正则表达式r'(?P<mark1>)|\s+(?P<mark2>)|(?P<mark3>)\s+'（示例正则表达式不是实际的），我希望按顺序获得所捕获 ...

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我在gzip中有一个大矩阵，看起来像这样： locus_1 mark1 0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.4536,0.8177,0.4929,0.0,0.0 locus_2 mark2 0 ...

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我一直在变量“mark2”第二行的“m”上突出显示语法错误。这是我的代码： print("Please enter your 5 marks below") mark1 = float(input ...

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我有一个python脚本writetest.py，包含以下内容： print "mark1" with open("/testfile.txt", "a") as myfile: myfile ...

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给定一个数据结构： [ {'id':0, 'items': [ {'id': 0, name: "Tom1", age: 10}, {'id ...

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