- 当前热门话题:
Python classif
-
本站为您提供最新、最全的classif的Python教程、文档、代码、资源等相关内容,Python中文网技术交流社区同时还提供学习资源下载,
如:电子书、IDE编辑器软件、编程视频、代码规范标准、WEB开发、GUI、科学计算与人工智能等相关内容。
本文网址:https://cnpython.com/tags/442293
欢迎加入QQ群-->: 979659372
关于classif 相关联的Python项目和问题:
最新问答
我编写了以下代码并在小数据上进行测试:
classif = OneVsRestClassifier(svm.SVC(kernel='rbf'))
classif.fit(X, y)
其中X, y(X ...
已阅读: n次
我正在处理一个多标签分类问题,所以我从sklearn.multi类.
将列表的多个标签(1)转换为列表的数组。(总共5975个标签)
因为输入数据太大,所以我对每个数据批都使用partial_fit( ...
已阅读: n次
我已经训练了一个SVM分类器,并且得到了很好的结果,现在我需要保存该模型,在需要的时候加载它,并预测新的看不见的数据。
这是我的代码我应该添加什么
from sklearn.model_selecti ...
已阅读: n次
我想在监督下学习。
到目前为止,我知道做监督学习的所有功能。
不过,我也想用K个最佳特性进行实验。
我阅读了文档并在Scikit中找到了learn there SelectKBest方法。
不幸的是, ...
已阅读: n次
我正在使用scikit学习如何进行功能选择。这是我的密码
from sklearn.feature_selection import GenericUnivariateSelect
from skle ...
已阅读: n次
我有一个三维数据框,x和y与时间为三维。
这些数据是在不同时间拍摄的5组卫星图像。
x和y表示每个像素
x y time SIPI c ...
已阅读: n次
我不熟悉特征选择,不确定我是否了解如何使用特征选择进行情绪分析。对于分类问题,尝试使用SelectKBest(f\u classif)、SelectKBest(f\u回归)、SelectKBest(m ...
已阅读: n次
我想用cv_结果构建一个数据框架,但GridSearchCV正在返回一个列表。不知道如何将mat分配给ind以生成数据帧
这里有一个例子
from sklearn.feature_selection ...
已阅读: n次
在特征选择步骤下,我们希望识别相关特征并删除冗余特征
根据我的理解,冗余特征是依赖特征。(因此,我们只希望将功能之间的独立功能留给它们自己)
我的问题是关于使用sklearn和方差分析/卡方检验删除冗 ...
已阅读: n次
我使用scikitlearnselectKbest从900个特性中选出500个。如下所示,d是所有特性的数据帧。在
from sklearn.feature_selection import Sele ...
已阅读: n次
我正在尝试从60000个功能中选择数百个,为此,我想使用mutual_info_classif。
但我发现,与使用SelectKBest相比,直接使用mutual\u info\u classif会得 ...
已阅读: n次
基本上,我试图通过以下脚本使用[this][1]函数,以获得有关离散特性的一些见解:
from sklearn.feature_selection import mutual_info_classif ...
已阅读: n次
最新项目