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Python linearregression
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最新问答
在sklearn中将n_jobs变量传递给LinearRegression时收到一个错误。在
根据documentation，它应该支持n_jobs变量。在
我犯了什么错误吗？在
>>&g ...
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在我实例化一个scikit模型（例如LinearRegression）之后，如果我多次调用它的fit()方法（使用不同的X和y数据），会发生什么？它是否与数据匹配，就像我只是重新实例化了模型（即从头开 ...
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关于sklearn线性模型的输入，我有几个问题。
ages_train = [[20, 10000], [22, 12000], [22, 14000], [25, 17000], [30, 2900 ...
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我有一个用于回归的数据集：（X_train_scaled，y_train）和（X_val_scaled，y_val）分别用于训练和验证。使用StandardScaler对输入进行缩放
我使用sklea ...
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我已经试着找到这个问题的答案好几个小时了，但是到目前为止我什么也找不到
所以我有两个向量，我们称它们为b和x，我知道所有的值。它们加起来是相同的量，所以sum(b) = sum(x)
我还有一个矩阵， ...
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![ValueError:发现样本数不一致[1691725]](/media/tags/static/images/25.png)
我试图开发一个基于股票数据的机器学习模型，但我一直得到“发现的输入变量样本数不一致：[1691725]Stack Trace”
model = LinearRegression().fit(x_tra ...
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我想了解当我们使用LinearRegression作为估计量时，在scikitlearnOneVsRestClassifier的掩护下会发生什么。它是否为每个类创建一个线性累加器，并应用softmax ...
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我试图用一个简单的线性回归（只有一个自变量）预测汽车价格（通过机器学习）。变量为“每加仑公路里程”
0 27
1 27
2 26
3 30
4 22
...
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#training the model
model_1_features = ['sqft_living', 'bathrooms', 'bedrooms', 'lat', 'long']
model ...
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我正在使用pyspark研究Spark 3.0.1，并使用
data = results.select('OrderMonthYear', 'SaleAmount').rdd.map(lambda r ...
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这是我的代码：
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
from sklearn.linear_ ...
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我有一个模型可以根据学生的表现来预测他们的成绩。
但该模型预测了一些负值的等级。
因此，如何将最小值设置为零，如果预测等级为负，则返回0
X_train,X_test , y_train , y_te ...
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