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Python sigmoid
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关于sigmoid 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我用tensorflow在Keras中实现了一个基本的MLP，并试图解决一个二进制分类问题。对于二元分类，似乎乙状结肠是推荐的激活函数，我不太明白为什么，以及凯拉斯是如何处理这个问题的。
我知道sig ...
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这是我的代码：
def sigmoid(X, T): return (1.0 / (1.0 + np.exp(-1.0*np.dot(X, T))))
这一行给出错误“attribute error ...
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我有一个由18260个输入字段和4个输出组成的大数据集。我正在使用Keras和Tensorflow建立一个神经网络，可以检测出可能的输出。
不过，我尝试了许多解决方案，但除非在所有模型层中使用sigm ...
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我试图用神经网络来解决分类问题。我有6个可能的类，相同的输入可能在多个类中。在
问题是，当我尝试为每个类训练一个NN时，我设置output_num_units=1，在train上，我通过y，y[：，0 ...
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我开始学习Keras，对LSTM有些困惑。我不知道输入参数是什么，比如括号（n）中的第一个参数和input_shape
我的数据集是数字的，它有30列，29列是特征，1列是输出（1和0）
DataFr ...
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我正在用Numpy从头开始编写神经网络代码。但是，即使在我的网络训练了很多个时期之后，每个类的预测都是随机的，不管输入的是什么，预测都是一样的。你知道吗
我根据Andrew Ng的CursRML课程检 ...
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我制作了一个NeuralNetwork类，如下所示
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
class NeuralNetwork(): ...
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张量流中有许多损失函数，如sigmoid_cross_熵逻辑，softmax_cross_熵逻辑。你能写出这些函数的数学公式吗？什么是logits？它是指this函数吗？它是应用元素方面的吗？在 ...
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![Python中的正则化逻辑回归[numpy]给出了错误的结果](/media/tags/static/images/24.png)
我正在尝试使用python和numpy编写logistic回归程序（使用sklearn.datasets生成数据集）。代码如下：
import numpy as np
import numpy.lin ...
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所以我试图用莱姆的解释来解释克恩斯模型的预测。
数据集本身由6个属性组成，用于将每个实例分类为“通过”（1）或“失败”（0）
模型本身如下所示：
model = Sequential()
model. ...
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我试图得到一个构造一个类，从同一个类中调用一个函数，但这样做有困难。你知道吗
我看了一下：
Python function pointers within the same Class
但我对所提出的 ...
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我正在建立一个神经网络来识别手写符号。我以前从未建立过一个网络，当我训练我的网络时，预测都收敛到50%。你知道吗
当我运行代码时，错误率会降低，直到它开始收敛到0.5左右，然后所有21个符号的预测值都 ...
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