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Python reducebykey
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我有一个非常简单的Spark DataFrame,当运行dataframegroupby时,性能非常糟糕-大约比(在我脑海中)等效的RDD reduceByKey慢8倍。。。在
我缓存的DF只有两列, ...
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最近我在apachespark集群上运行一个作业,我打算在两个rdd上执行一个内部连接。然而,我当时认为对于这个计算,我可以通过使用union、reduceByKey和filter来避免join。但这 ...
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在pyspark中运行一个简单的应用程序。
f = sc.textFile("README.md")
wc = f.flatMap(lambda x: x.split(' ')).map(lambda ...
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下面是我在pysparkshell中尝试的代码。你知道吗
from bitarray import bitarray
a = bitarray('0') * 5
b = bitarray('1') * ...
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我相信这是很简单的事情,但我没有发现任何与此相关的东西。
我的代码很简单:
...
stream = stream.map(mapper)
stream = stream.reduceByKey( ...
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我正在尝试运行以下代码。它给我一个GC错误。我试着在没有reduceByKey的情况下运行这个程序,代码运行正常。我猜reduce函数占用了很多内存。我试着增加驱动程序内存,内核数量,执行器内存。我还 ...
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我有以下代码
file = spark.textFile("hdfs://...")
counts = file.flatMap(lambda line: line.split(" ")) \
...
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我有一个rdd是这样的:
rdd = [((uid1), (product1, price1, date1)),
((uid1), (product2, price2, date2))] ...
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我正在编写一个大型PySpark程序,最近在RDD上使用reduceByKey时遇到了麻烦。我已经能够用一个简单的测试程序重现这个问题。代码是:
from pyspark import SparkCo ...
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我有以下类型的数据来自卡夫卡消费者
(u'0:l1', ({u'partyField': u'0:n5m, u'attr1': u'ok'})
(u'0:l1', ({u'partyField': u ...
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我有这样一个RDD:
[('a', ('H', 1)), ('b', (('H', 41), ('S', 1)))]
因此键可以有一个tuple或一个tuple的tuples作为值。这来自于redu ...
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