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Python regressor
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关于regressor 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我想知道由GridSearchCV返回的分数与按如下方式计算的R2度量之间的差异。在其他情况下，我收到的网格搜索分数是非常负的（同样适用于cross_val_score），我将非常感谢解释它是什么。
...
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我对凯拉斯很陌生，我正在做一个模型。我想冻结模型最后几层的权重，同时训练前几层。我试图将横向模型的可训练属性设置为False，但它似乎不起作用。下面是代码和模型摘要：
opt = optimizers ...
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我是机器学习和Python的新手。我试图在UCI存储库中的一个数据集上建立一个随机森林回归模型。这是我的第一个ML模型。我的方法可能完全错了。
数据集在这里可用-https://archive.ic ...
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import matplotlib.pyplot as pl
%matplot inline
def learning_curves(X_train, y_train, X_test, y_test) ...
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我正在尝试使用train_test_split和决策树回归器进行培训建模：
import sklearn
from sklearn.model_selection import train_test_ ...
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在原始数据帧中，uniqueid是locationid。在运行随机林之后，我希望将结果连接回原始数据帧，以便可以一起查看所有数据
X = df.iloc[:, 2:].values
y = df.il ...
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我用scikit设置了一个小管道，了解我包装在一个TransforedTargetRegressor对象中。在训练之后，我想从我训练过的估计器中访问属性（例如feature_importances_） ...
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我试着用普通最小二乘法进行多变量回归。但它说statsmodels没有“OLS”属性。公式。api库。
我在听一个关于Udemy的讲座
代码如下：
import statsmodels.formula ...
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![错误：X.shape[1]=1应等于9，即训练时的特征数](/media/tags/static/images/14.png)
我在一个数据集上尝试不同的ml算法来预测足球运动员的市场价格。我在使用SVR时卡住了。数据集的维度为：461行*9列。代码如下：
import numpy as np
import matplotli ...
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我正在存储从sklearn回归模型到varibla预测的结果。
prediction = regressor.predict(data[['X']])
print(prediction)
预测输出的 ...
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我正在使用TransformedTargetRegressor将我的目标转换为日志空间。做得像
from sklearn.ensemble import GradientBoostingRegress ...
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我有一个数据集，其中X=['X'，'y']是数据集的前两列
在目标数据['class']中。
但在这种情况下，我不知道如何显示线性回归图。
因为我有个错误“x和y的大小必须相同”。
那么我如何用数据集 ...
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最新项目
optuna：一个超参数优化框架
Website
|Docs
|Install Guide
|Tutorial
optuna是一个自动超参数优化软件框架，特别是
用于机器学习。它具有一个命 ...
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时间序列自回归器。
此包Python名称：tsar
目前版本： tsar 0.5.4
最后维护时间：Aug 27, 2019
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