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Python optuna
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关于optuna 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我试着用optuna来调整超参数。但我的目标函数是有条件的，这就产生了获取最优参数的问题。你知道吗
我想得到化学武器公约只有在条件满足，否则继续试验下一个超参数。
但我想既然条件不满足，客观函数就等于 ...
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当使用Optuna微调我的套索模型时，我得到以下ConvergenceWarning。。是否有可能增加迭代次数？我增加了n_试验，但没有帮助
我的代码：
def objective(trial):
...
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我对机器学习还很陌生，我一直在尝试通过下面的sentdex教程自学神经网络。我遵循他的教程，使用递归神经网络预测各种加密货币的价格，并在更改NumPy数组和一些语法后成功。现在我一直在尝试添加优化，因 ...
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我正在使用Optuna对一些模型进行参数优化
在几乎所有的示例中，目标函数都会返回测试集上的评估指标，并尝试最小化/最大化该指标。我觉得这是示例中的一个缺陷，因为Optuna会在看不见的数据上优化她的 ...
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本tutorial展示了如何使用sklearn解决回归问题，并使用Optuna优化LightGBM模型的超参数。我立即注意到的一件事是，在训练回归模型之前，它们不会规范化任何参数。这个问题中不需 ...
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在研究过程中动态调整参数范围时，Optuna的FAQ有一个clear answer：因为每个采样器都是单独定义的，所以没有问题
但是如何添加和/或删除参数呢？Optuna是否能够处理此类调整
在执行此 ...
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我知道这个问题已经被问了很多次了，但是有了其他线程的答案，我无法解决我的问题。我正在命令行中使用python3 CTGAN_noscale.py --database_name CTGAN_noshi ...
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使用Optuna执行单目标优化时，可使用以下方法获取研究的最佳参数：
import optuna
def objective(trial):
x = trial.suggest_uniform ...
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我为我的分类问题训练了一个XGBClassifier，并使用optuna在巨大的网格上进行超参数调优（可能调优了所有可能的参数）。在测试过程中，随机状态的变化会改变模型的性能指标（roc\u auc/ ...
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以下是基本代码示例：
import optuna
def objective(trial):
i=0
while i < 5:
x = trial.sugges ...
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我正在尝试使用Optuna测试ML算法中的不同参数集
Optuna的自动采样非常有用，但是有没有办法将一组特定参数强制输入Optuna定义的拟定批次
例如，如果我有一个x，y参数：
def objec ...
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OPTPESampler和RandomSampler出于某种原因多次尝试对任何参数使用相同的建议整数值（可能还有浮点和对数一致性）。我找不到办法阻止它重复提出同样的价值观。在100次试验中，有相当一部 ...
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最新项目
optuna：一个超参数优化框架
Website
|Docs
|Install Guide
|Tutorial
optuna是一个自动超参数优化软件框架，特别是
用于机器学习。它具有一个命 ...
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它帮助Optuna使用FireStore作为后端数据库。
此包Python名称：optuna-firestore-storage
目前版本： opt ...
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OptKeras：包裹Keras和Optuna以优化深度学习的超参数。
此包Python名称：optkeras
目前版本： optkeras 0.0 ...
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