格式化x轴标记我有下面的代码来生成表面密度图。 x和y是位置坐标,z轴代表密度。所有值都是预先计算的,并存储在numpy数组中。 #set up the grid xi, yi = np.linspace( ...2024-05-19 已阅读: n次
python中三维样条插值我正在搜索等效的Matlab命令 Vq = interp3(X,Y,Z,V,Xq,Yq,Zq) 在Python中。在Matlab中,我可以使用“样条”插值方法,这是我在python中找不到的3D数据。 ...2024-05-19 已阅读: n次
训练SVM分类器需要多长时间?我编写了以下代码并在小数据上进行测试: classif = OneVsRestClassifier(svm.SVC(kernel='rbf')) classif.fit(X, y) 其中X, y(X ...2024-05-19 已阅读: n次
用python计算RBF内核的最快方法是什么?我想计算一个数据矩阵X的RBF或“高斯”核,该数据矩阵有n行和d列。由此得到的平方核矩阵由下式给出: K[i,j] = var * exp(-gamma * ||X[i] - X[j]||^2) v ...2024-05-19 已阅读: n次
Scikit的支持向量回归问题模拟他们网站上的代码正如标题所示,我正试图从Scikit Learns网站(使用我自己的数据)模拟几个回归函数,但在绘制结果时遇到了一些问题 股票代码:https://scikit-learn.org/stable/au ...2024-05-19 已阅读: n次
最快可用的距离变换算法我在寻找最快的距离转换算法。 根据这个站点http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/distance.htm,它描述了:“使用聪明的算法,只需两次(例如Rosen ...2024-05-19 已阅读: n次
Python - 等高线绘图偏移网格问题我的数据是有规律的间隔,但不是一个网格-每一行点都与下面的稍有偏移。在 数据以3个一维数组的形式,x、y、z,每个索引对应一个点。它是平滑变化的数据-近似高斯。在 点密度相当高。绘制这些数据的最佳方法 ...2024-05-19 已阅读: n次
带插值的Matplotlib二维图我正试图创建一个图来显示水平面上的温度梯度。我能把颜色弄下来,但这不是我需要的插值方式。This question有助于创建绘图。在绘制图时,这些点的权重似乎不相等。This是图形当前的外观。它应该看 ...2024-05-19 已阅读: n次
向量化径向基函数多维特征的欧氏距离计算我怀疑可能有这么一个帖子回答了这个问题,但我还没有找到,所以如果这是一个重复的问题,我提前道歉。在 为了我自己的学习目的,我尝试使用Numpy从头开始实现一个径向基函数内核。对于一维输入,计算非常简单 ...2024-05-19 已阅读: n次
在scikitlearn教程中可视化支持向量机的参数我在听一个很受欢迎的教程 here,我试图在sci-kit-learn中对支持向量机的rbf核参数gamma和C的影响进行实验。在 关于前面提到的教程,我有点搞不清这段代码的目的是什么: # data ...2024-05-19 已阅读: n次
(SOM)在矩阵中加权邻居,比RBF更简单?我一直在实现SOM算法,并试图改变我从sklearn使用的函数 对于一个特定的SOM问题,我将邻里关系图设置为 np.array( [[[a, b] for b in range(10)] fo ...2024-05-19 已阅读: n次
Python sklearn:oneclassSVM从不收敛我正在训练一个^{}。在 我把这个问题简化为一个最小的例子: from sklearn import svm import pandas as pd X_train = pd.read_csv("oc ...2024-05-19 已阅读: n次
prosrsprosrs算法 渐进随机响应面(prosrs)是一种并行的基于代理项的优化算法。该算法以径向基函数(rbf)为代理函数,采用随机响应面(srs)框架来平衡勘探开发。与original paralle ...2024-05-19 已阅读: n次
svm_smo 用python中的smo实现支持向量机的简化版和完整版,以及线性和rbf的测试 此包Python名称:svm_smo 目前版本: svm_smo 1 ...2024-05-19 已阅读: n次