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Python observed
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关于observed 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我在研究贝叶斯统计，我试图估计正态分布的平均值，给定正态先验和正态分布的数据。
我有公式来分析计算后验分布，但我想通过模拟来解决它，看看结果是否一致
平均值的先验值为N（160，10）。
我的数据是存 ...
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考虑以下带有两个分类列的数据帧：
df = pd.DataFrame({
"state": pd.Categorical(["AK", "AL", "AK", "AL"]),
"gen ...
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我试图画出不同θ值的均方误差
这是我的df，叫做提示：
tips = array([ 1.01, 1.66, 3.5 , 3.31, 3.61, 4.71, 2. , 3.12, 1 ...
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我正在创建一个具有外部可控特性的时间序列预测模型，类似于https://medium.com/tensorflow/structural-time-series-modeling-in-tensorf ...
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我在用yhat的ggplot library。我有以下熊猫数据框：
degree observed percent observed expected percent expected
...
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我在用Python3.6
当我尝试在pymc3中运行坚果采样时，我的jupyter笔记本一次又一次崩溃。
我的笔记本电脑有16gb和i7，我想应该够了。我在8gb和i7笔记本电脑上运行了相同的代码，那 ...
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我试图让一个简单的PyMC2模型在PyMC3中工作。我已经运行了模型，但是模型给出了非常不同的变量映射估计。这是我的PyMC2型号：
import pymc
theta = pymc.Normal(' ...
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我有两个数组，我想做皮尔逊卡方检验（拟合优度）。我想测试预期结果和观察结果之间是否有显著差异。
observed = [11294, 11830, 10820, 12875]
expected = [ ...
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试图将观察到的时间四舍五入到最近的一小时
Example Data:
observed_time = ['2020-02-20T17:54:00Z', '2020-02-20T18:54:00Z'] ...
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我有一个数据帧：
Event Modelled flow (cfs) Observed Flow (cfs)
Event 01 0.8610723 ...
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我使用Keras中的rnn来预测电力需求，创建一个概率预测。我首先使用多分位数回归方法训练模型，即产生99个输出，然后使用单独的度量对模型的预测进行评分。这个度量值更多的是一个计数值（期望值-观察值/ ...
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我将数据写入字典，其形式如下：
observed [place_id][date][time] = value_observed
simulated [place_id][date][time] = ...
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最新项目
说明
本项目改编自汉斯·布鲁恩·尼尔森、S_ren Nymand和Lophaven Jacob S_ndergaard的作品。
注释
这是一个非常依赖线性代数解算器的实现（最小二乘解算器、Choles ...
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一个简单的Python列表（observed_list）和dict（observed_dict）
在更改和撤消/重做时使用
回拨。
还包括observed_tree，一个带有有序子级的标记树
以pyt ...
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observated允许您注册要“observate”的函数或方法
其他功能或方法：
from observed import observable_function
@observable_fun ...
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