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最新问答
我用谷歌colab笔记本运行某个型号。它要求我像这样安装geffnet
!pip -q install geffnet
如何在本地安装geffnet
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在我的Windows计算机上尝试运行TF对象检测API时,我遇到了一些奇怪的错误。我已经按照此链接中的说明进行了操作:https://tensorflow-object-detection-api-t ...
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我正在使用keras应用程序中的EfficientNet B0
tf.keras.applications.EfficientNetB0(include_top=True,weights=None,i ...
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我正在使用EfficientNet模型(https://keras.io/api/applications/efficientnet/#efficientnetb0-function)和来自Image ...
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当尝试加载pytorch模型时,它会给出以下属性错误
model = torch.load('../input/melanoma-model/melanoma_model_0.pth')
model ...
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centernet参考文件:https://arxiv.org/abs/1904.07850
深层聚合论文:https://arxiv.org/abs/1707.06484
我正试图使用此repo ...
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我正在尝试在kaggle上运行efficientnet B7模型,并在该模型中使用了爱管闲事的学生权重,但我发现错误:
You are trying to load a weight file con ...
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我正在尝试在Windows10中使用tensorflow gpu 2.4.0进行目标检测。我不知道如何修正这个错误,你能帮我吗
(tensorflow1)C:\tensorflow1\models\r ...
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我有个问题
我必须得到EfficientNet的最后一个conv层的输出(shape=(,7,71280),我称之为x),然后计算H=wT*x+b。
我的w是[49,49]。
之后,我必须在H上应用s ...
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我正在尝试使用来自https://github.com/qubvel/segmentation_models的EfficientNet
所以,我通过pip安装了这个:
!pip install git ...
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我是python新手
因此,对于我的大学期末项目,我使用EfficientNet将成熟棕榈油分为4类。
我总共有5852个列车数据(每个1463个)和132个测试数据(每个33个)。
我使用了来自互联 ...
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我构建了一个网络,它使用在ImageNet上预训练的EfficientNet-B0模型(link:https://arxiv.org/abs/1905.11946)的底部。这些重量在整个训练过程中被冻 ...
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最新项目
Pythorch的效率
更新(2019年7月31日)
使用pip install--upgrade efficientnet pytorch升级pip包
B6和B7车型现已上市。此外,所有的预训练模型 ...
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效率和Keras
这个存储库包含了efficientnet的keras重新实现,这是一个轻量级的卷积神经网络架构,在imagenet和
其他五个常用的转移学习数据集。
代码库很大程度上受到了Tenso ...
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以efficientnet为编码器的unet的keras实现。
此包Python名称:efficientunet
目前版本: efficientun ...
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一个有效网的keras实现
此包Python名称:keras-efficientnet
目前版本: keras-efficientnet 0.1.4 ...
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