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Python bilstm
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最新问答
我想知道如何在Keras中实现带有批处理规范化（BN）的biLSTM。我知道BN层应该介于线性和非线性之间，即激活。这很容易实现与有线电视新闻网或密集层。但是，怎么用biLSTM呢？
提前谢谢。 ...
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我想在我的LSTM层之后添加注意。下面是代码。你知道吗
visible = Input(shape=(251,))
embed=Embedding(vocab_size, 50)(visibl ...
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我想测试从这里下载的预训练模型，以执行ocr任务Link to download，它的名字是CRNN_VGG_BiLSTM_CTC.onnx。此模型是从here中提取的。sample-image.pn ...
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我运行的是BiLSTM模型，输入为2D嵌入层，BiLSTM采用3D，我正在使用tf.keras.重塑但是它显示了下面的错误
x = tf.keras.layers.Reshape((max_seq_l ...
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我想学习本教程：https://www.kaggle.com/nikkisharma536/ner-with-bilstm-and-crf
但是使用Tensorflow 2。它要求我实现CRF
如何在 ...
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我正在处理一个由~90000个令牌组成的数据集（不是很大），在这个数据集中，只有~600个标记不是默认的（不有趣的）标签（因此，在IOB格式中，超过89000个令牌被标记为“O”，其余的标记为五个不同 ...
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我有一个序列标记模型，它为输入序列中的每个单词预测一个标记（本质上称为实体识别）。模型结构：嵌入层→BiLSTM→CRF
因此，BiLSTM本质上学习基于令牌嵌入的非线性特征组合，并使用这些特征在每个 ...
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在使用Keras实现一篇论文（使用层次编码器和CRF标记对话动作序列）时，我需要实现一个特定的双向LSTM架构。在
我必须训练网络的对话概念。对话是由话语构成的，话语是由词语构成的。单词是N维向量。本 ...
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我已经得到了一个2D numpy矩阵（来自一个数据帧）已经压缩的单词向量（我使用了一个最大池技术，试图将logres与bilstm方法进行比较），我不知道如何准备在keras模型中使用它。你知道吗
我 ...
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我正在尝试为NER任务实现BiLSTM注意CRF模型。我能够基于BILSTM-CRF模型（代码来自here）执行NER任务，但我需要注意提高模型的性能
现在我的模型是：
BiLSTM->；线性层 ...
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我尝试用torch.nn.LSTM实现两层双向LSTM。在
我做了一个玩具示例：一批3张量，它们完全相同（请参阅下面的代码）。我希望BiLSTM的输出在批处理维度上是相同的，即out[:,0,:] = ...
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我使用以下代码运行一个LSTM、GRU和bilstm模型
# Create BiLSTM model
def create_model_bilstm(units):
model = Seque ...
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最新项目
此回购协议是https://github.com/Hironsan/anago的分支
此回购协议是https://github.com/Hironsan/anago的一个分支，经过修改以满足我的需要。 ...
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https://pypi.org/project/seqtag/
BILSTM+CRF用于序列标记
它改编自Guillaumegenthial的原始实现，并且是可配置的，易于适应和使用。
要求：
此代 ...
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tupa是一个基于转换的Universal Conceptual Cognitive
Annotation (UCCA)解析器。
要求
Python3.6
安装
创建一个python虚拟环境 ...
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