如何用scikit-learn绘制多类病例的ROC曲线?我想为我自己的数据集绘制多类情况的ROC曲线。通过documentation我看到标签必须是二进制的(我有5个标签,从1到5),所以我遵循了文档中提供的示例: print(__doc__) impo ...2024-05-16 已阅读: n次
Roc曲线和切割点Python我运行了一个logistic回归模型并对logit值进行了预测。我用这个得到ROC曲线上的点: from sklearn import metrics fpr, tpr, thresholds = ...2024-05-16 已阅读: n次
为什么我的大鹏曲线图怪异我试图用L1正则化来编写logistic回归,并实现roc曲线,使用对数似然的随机梯度递增作为代价函数。但是我画的roc曲线很奇怪。在 我的数据集来自http://archive.ics.uci.ed ...2024-05-16 已阅读: n次
绘制ROC cu时出现键错误我试图绘制一个多标签分类问题的ROC曲线。 在给目标列添加标签之前,它看起来像: TargetGrouped I5 I2 R0 I3 这是用于绘制ROC的代码的一部分: def comput ...2024-05-16 已阅读: n次
如何从具有2个输出神经元的softmax二元分类器绘制ROC曲线?如何将离散输出标签作为两列绘制roc曲线 使用roc_曲线()会给我一个错误: ValueError:不支持多标签指示器格式 y_prediction = model.predict(test_X) ...2024-05-16 已阅读: n次
如何使用sklearn成对比较两条ROC曲线?我必须评估两种分类算法的性能。我使用sklearn(here documentation)中的roc_curve获得假阳性率和真阳性率。我使用了以下代码: fpr = dict() tpr = dic ...2024-05-16 已阅读: n次
多类分类的ROC我在做不同的文本分类实验。现在我需要计算每个任务的AUC-ROC。对于二进制分类,我已经使用了以下代码: scaler = StandardScaler(with_mean=False) enc = ...2024-05-16 已阅读: n次
随机森林“完美”混淆矩阵我有一个分类问题,我想确定不应该被邀请参加银行会议的潜在借款人。 根据数据,约25%的借款人不应被邀请。 我有大约4500个观察和86个特征(许多假人) 清理数据后,我执行以下操作: # Separa ...2024-05-16 已阅读: n次
matplotlib使用adjustTex调整文本 这是我用pyplot生成的一个绘图,并且(试图)使用adjustText库(我也在这里找到)调整文本。 如您所见,它在0 < x < 0.1的部分变得非常拥挤。我在想0.8 < y ...2024-05-16 已阅读: n次
如何绘制敏感性和特异性的ROC?特异性=1-FPR 我修改了代码如下: plt.plot(1-fpr, tpr, 'b', label = 'AUC = %0.2f' % roc_auc) 但这个数字似乎是错的。 这是我在报纸上 ...2024-05-16 已阅读: n次
scikit-learn中roc_曲线的阈值我指的是下面的链接和样本,并张贴了从这一页的情节图,我感到困惑。我的困惑是,只有4个阈值,但roc曲线似乎有许多数据点(>;4个数据点),想知道roc_曲线如何在底层工作以找到更多的数据点? h ...2024-05-16 已阅读: n次
Python中的等错误率有谁能告诉我如何从python中的ROC曲线计算等错误率(EER)?在scikit学习中,有计算roc曲线和auc的方法,但找不到计算EER的方法。 from sklearn.metrics impo ...2024-05-16 已阅读: n次
ood-metricsood检测指标 用于计算分布外(ood)检测领域常用度量的函数。 安装 pip install ood-metrics 度量函数 极光 使用数据上的无威胁预测和二进制真标签计算并返回roc曲线下的区域 ...2024-05-16 已阅读: n次