如何聚合集合列?我有一个pandas datafame,其中特定列中的行是id的集合。我希望在15分钟的时间内聚合并找到所有这样唯一的id timestamp | ids | ...2024-07-08 已阅读: n次
自定义Python双列表映射我有一个对象ID的映射: mapping = {'id-1':'id-10', 'id-2':'id-14', 'id-3':'id-19'} 和两个包含对象的列表,id是对象的属性,例如objec ...2024-07-08 已阅读: n次
按两列排序,并在第三列中计算共享值在Pandas中,我希望按两列分组,并计算共享的第三列值的数量。加上对更多共享的偏好 在下面的数据框中,将col1值分组,col2值分组,并计算col2值共享col3值的频率 结果是:ID1& ...2024-07-08 已阅读: n次
仅当列列表包含来自其他lis的值时才筛选行我有一个数据框,其中一列是一个列表: import pandas as pd data = [{'colA': 'ID1', 'colB': ['A', 'B', 'C']}, ...2024-07-08 已阅读: n次
函数send a mail Python让我解释我的问题,我正在寻找一个程序,比较用户缺席在2个不同的工具。他们缺勤的结果在2 Excel文件中返回,或者在其中,由于python中有一个字典,我对每个用户的缺勤情况进行了汇总,然后我比较2字 ...2024-07-08 已阅读: n次
Python如何创建值出现的运行列表并计算第一个值和最后一个值之间的时差?我有3列的数据集。客户ID、订单和时间。 在此数据集中,您可以看到一些客户在不同的时间下了多个订单。例如,ID4的客户在下午2:14下订单4,然后在下午6:17下订单5。 我需要做的是确定第一个订单和 ...2024-07-08 已阅读: n次
替换值并为每个新值复制行考虑下面的数据帧。 >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame(data={ "ID": ["x", "y" ...2024-07-08 已阅读: n次
将pandas系列输出到txt-fi我有一个熊猫系列的东西 <class 'pandas.core.series.Series'> 看起来像这样: userId 1 3072 1196 838 2278 ...2024-07-08 已阅读: n次
我想读取一个以制表符分隔的文件的一栏,搜索在另一个文件中匹配的条目,然后替换该术语。我有一份工作我想自动化,希望得到一些帮助:) 我有一个制表符分隔的文件,包含三列(没有标题)。前两列包含标识符,而第三列包含数字值。看起来有点像: ID1 ID2 0.123 ID3 ID4 ...2024-07-08 已阅读: n次
以Pandas为单位分组的项目总和,以fi为单位书写使用的代码: bytreatment = df.groupby(['QuoteID']) df2['numeric_sort_sum']= bytreatment['ComQuotePrice'] ...2024-07-08 已阅读: n次
按列分组并连接多个列的唯一字符串值以创建单个列我有一个非常大的数据帧,我想按“NAME”列分组,并将ID、ID2、ID3和ID4列中的唯一字符串值连接起来,以创建一个列 我试过了 df.groupby('NAME').apply(lambda x ...2024-07-08 已阅读: n次
Tkinter Treeview在特定列的最后一行插入值我有一个值列表,使用带有for循环的web应用程序处理这些值,每个值都会给出5种不同类型的结果,然后根据我收到的结果将这些值附加到列表中,我希望使用Tkinter Treeview表反映这些结果 我尝 ...2024-07-08 已阅读: n次
pybrdst夏季开始和结束日期的简单计算器 在巴西的某一年。 {id1}$ 安装 {pr 1} {id2}$ 如何使用 {id3}$ 夏季开始和结束时间: {pr 2} {id4}$ 只得到夏季开始的时间: ...2024-07-08 已阅读: n次